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擔(dān)任大會主席。會議特邀多位來自肺癌、數(shù)字治療和心理治療領(lǐng)域的專家,圍繞肺癌治療及腫瘤數(shù)字治療的最新進(jìn)展,從等多個方面展開深入探討,推動肺癌AI氏界的智能化轉(zhuǎn)型。醫(yī)脈通對本次大會的精彩內(nèi)容進(jìn)行了整理和匯總,以饗讀者。
大會伊始,中山大學(xué)腫瘤防治中心武少新書記發(fā)表開場致辭。武書記指出,我國肺癌發(fā)病率和死亡率均居于惡性腫瘤之首。因此,聚焦肺癌的防治工作具有重要意義。本次會議旨在深入探討肺部腫瘤的精準(zhǔn)治療和數(shù)字治療的最新學(xué)術(shù)進(jìn)展,并共同探討我國肺部腫瘤防治的新策略。他希望與會專家們暢所欲言,為我國肺癌防治領(lǐng)域的高質(zhì)量發(fā)展注入新動能,為健康中國建設(shè)貢獻(xiàn)力量。
隨后,中山大學(xué)腫瘤防治中心王軍業(yè)教授和中山大學(xué)腫瘤防治中心院長助理韋瑋教授針對中山大學(xué)肺癌研究中心智慧病房項目進(jìn)行了介紹。傳統(tǒng)胸外科病房的工作模式已無法滿足現(xiàn)代醫(yī)療的需求。為此,中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院胸外科與信息科及互聯(lián)網(wǎng)公司展開合作,將物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)融入病房建設(shè)。目前,已實現(xiàn)智能體征監(jiān)測與實時預(yù)警、全閉環(huán)智能輸液管理和智能宣教等功能,旨在打造一個既溫暖又智慧的病房。相信智慧病房的建設(shè)將為患者提供更高效、便捷、溫暖的醫(yī)療服務(wù),為健康中國建設(shè)貢獻(xiàn)力量!
武少新書記、龍浩教授、楊浩賢主任、王軍業(yè)主任、楊鴻主任、韋瑋院長助理、曹魏瑋主任、干峰處長、杜勇主任、李超峰主任、楊瑩主任、熊翠菊總裁以及蔣蓉蓉護(hù)士長等共同參與智慧病房項目啟動儀式,點(diǎn)亮了智慧醫(yī)療之光。這標(biāo)志著中山大學(xué)腫瘤防治中心在智慧醫(yī)院建設(shè)方面邁出了重要的一步。
四川大學(xué)華西醫(yī)院周清華教授首先帶來了題為《局部晚期NSCLC多學(xué)科綜合治療的外科視角及未來方向》的報告。周教授分享了多位經(jīng)過多學(xué)科綜合治療(MDT)的肺癌患者案例。通過MDT,早期和部分中期患者有望治愈,而局部晚期或部分孤立轉(zhuǎn)移的患者也能實現(xiàn)臨床治愈或延長生存期。未來,治療方向?qū)▊€體化的新輔助免疫治療、靶向治療、放療及術(shù)后輔助治療。同時,將關(guān)注基于分子分期和分型的個體化手術(shù)適應(yīng)癥選擇,以及術(shù)后復(fù)發(fā)和轉(zhuǎn)移的預(yù)測。
隨后,天津醫(yī)科大學(xué)腫瘤醫(yī)院王長利教授帶來了題為《圍手術(shù)期免疫治療現(xiàn)狀與未來》的報告。王教授指出,近年來以PD-1/PD-L1單抗為代表的免疫治療藥物逐步從NSCLC后線治療突破至前線項關(guān)于NSCLC圍手術(shù)期免疫治療的Ⅲ期臨床研究,其中6項探索了新輔助免疫治療模式。對于新輔助免疫治療的臨床價值,仍存在一些質(zhì)疑。王教授認(rèn)為,該治療模式在有效性和安全性方面顛覆了傳統(tǒng)化療,改變了NSCLC圍手術(shù)期的治療格局。此外,新輔助免疫治療受益患者的生物標(biāo)志物篩選仍是研究熱點(diǎn)。然而,目前可預(yù)測免疫治療療效的關(guān)鍵標(biāo)志物有限,程序性死亡蛋白配體1(PD-L1)表達(dá)水平是唯一可靠的預(yù)測標(biāo)志物,其他分子標(biāo)志物的預(yù)測作用有待進(jìn)一步探索。
北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院陳克能教授帶來了題為《GGO肺癌的診治和爭議》的報告。陳教授表示,手術(shù)仍是當(dāng)前治療早期NSCLC的主要手段,而磨玻璃結(jié)節(jié)(GGO)樣肺腺癌則是一個不可避免的問題。陳教授強(qiáng)調(diào)了理解肺腺癌的多學(xué)科病理分類的重要性,特別是0期與I期肺癌之間的混淆,以及3厘米以內(nèi)GGO樣肺腺癌的臨床侵襲性與病理“浸潤”的混淆,呼吁避免過度診斷。日本JCOG 0804研究表明,早期肺癌患者可以通過大楔形切除而非大型手術(shù)進(jìn)行治療。最后,陳教授強(qiáng)調(diào),要重視腫瘤學(xué)的發(fā)展,及時掌握NSCLC全身治療的新理論和知識,是外科避免過度治療和參與不足的關(guān)鍵。
該環(huán)節(jié)的最后,中山大學(xué)腫瘤防治中心周鵬輝教授分享了《實體瘤細(xì)胞治療的前世今生》這一熱門話題。周教授指出,雖然CAR-T在血液腫瘤中取得了突破性進(jìn)展,使免疫細(xì)胞治療成為腫瘤治療的有力方向,但目前對大多數(shù)實體瘤的治療效果仍不理想。首先,必須解決腫瘤免疫抑制微環(huán)境這一核心難題;其次,實體瘤治療面臨靶點(diǎn)有限的問題。傳統(tǒng)的TCR-T和CAR-T療法主要針對已知的腫瘤相關(guān)抗原,且多為不突變抗原,造成大多數(shù)患者無法適用。泛恩生物的TAL-T細(xì)胞治療采用自主研發(fā)的腫瘤抗原特異T細(xì)胞富集與記憶細(xì)胞誘導(dǎo)分化技術(shù),具有無遺傳修飾、高培養(yǎng)成功率和高腫瘤抗原特異T細(xì)胞含量等優(yōu)勢。
在本環(huán)節(jié),北京大學(xué)人民醫(yī)院燕翔教授首先作了題為《以CDSS為信息化手段助力早期肺癌臨床診療》的報告。燕教授指出,無論是國家層面的質(zhì)控指標(biāo)還是院內(nèi)的質(zhì)量點(diǎn)評,都需要數(shù)字化工具支撐,進(jìn)行診療行為監(jiān)測和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。歷年發(fā)布的國家醫(yī)療質(zhì)量安全改進(jìn)目標(biāo)也將質(zhì)量管理工具的運(yùn)用作為腫瘤規(guī)范化診療的核心策略之一。隨著人工智能技術(shù)的成熟,基于人工智能的臨床決策支持系統(tǒng)(AI-CDSS)已成為實現(xiàn)智慧醫(yī)療服務(wù)的有效工具。AI-CDSS服務(wù)商根據(jù)臨床診治指南及專家意見,圍繞“精準(zhǔn)診斷”、“精準(zhǔn)治療”、“精準(zhǔn)質(zhì)控”三大要點(diǎn)設(shè)計開發(fā)了晚期非小細(xì)胞肺癌的單病種輔助診療系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用自然語言處理等AI技術(shù),以病種為維度整合患者全病程數(shù)據(jù)并進(jìn)行多重校驗,實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動抓取。在精準(zhǔn)診斷方面,系統(tǒng)通過腫瘤分期、基因分型和陽性突變靶點(diǎn)檢查的記錄提醒,確保診斷的準(zhǔn)確性;在精準(zhǔn)治療方面,系統(tǒng)實時檢查醫(yī)生是否依據(jù)指南規(guī)范完成相關(guān)診療措施,并進(jìn)行事中提醒,同時自動分析醫(yī)療數(shù)據(jù),智能推薦治療方案;在精準(zhǔn)質(zhì)控方面,系統(tǒng)通過自動采集和質(zhì)控病歷書寫資料,提高病歷數(shù)據(jù)的質(zhì)量,確保治療過程的規(guī)范性。
接下來,浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院胡堅教授帶來了題為《數(shù)字時代微創(chuàng)外科醫(yī)工融合創(chuàng)新--肺漏氣臨床研究與轉(zhuǎn)化》的報告。胡教授指出,肺癌外科治療近年來經(jīng)歷了從傳統(tǒng)經(jīng)驗導(dǎo)向逐步實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)化模式的深刻轉(zhuǎn)變。浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院胸外科已經(jīng)成功建立了以術(shù)前篩查、標(biāo)準(zhǔn)化手術(shù)方式及術(shù)后數(shù)字快速康復(fù)為核心的4S標(biāo)準(zhǔn)化圍術(shù)期體系。其中,腔鏡技術(shù)的不斷迭代,推動了從傳統(tǒng)開胸到單孔胸腔鏡的臨床普及應(yīng)用,通過減少手術(shù)切口和術(shù)式相關(guān)損傷。機(jī)器人手術(shù)系統(tǒng)與支氣管鏡手術(shù)機(jī)器系統(tǒng)的聯(lián)合應(yīng)用“內(nèi)外夾攻,里應(yīng)外合”,進(jìn)一步提升了機(jī)器人手術(shù)的精確性,為肺部多發(fā)病灶及復(fù)雜病例的外科干預(yù)提供了更多更精準(zhǔn)的治療手段。盡管肺漏氣自肺手術(shù)以來一直存在,但精準(zhǔn)微創(chuàng)手術(shù)可以在一定程度上減少漏氣。目前,雖然現(xiàn)有的膠水和補(bǔ)片能夠有效減緩漏氣,但在人工智能與數(shù)字時代,新材料的研發(fā)與轉(zhuǎn)化更應(yīng)引起高度關(guān)注。
四川大學(xué)華西醫(yī)院車國衛(wèi)教授在題為《早期肺癌全程管理中心》的報告中指出,全程管理模式,為患者帶來了諸多實實在在的福祉,有效保障了患者的身心健康。他強(qiáng)調(diào)了學(xué)科融合的重要性,特別是中醫(yī)與西醫(yī)的協(xié)同合作。中醫(yī)科在肺癌中心開展針灸等項目,幾乎所有患者都需服用中藥,同時康復(fù)醫(yī)學(xué)中心支持舒適化病房建設(shè)。自2019年起,華西醫(yī)院推出肺癌全程管理線上服務(wù),緩解了患者掛號難題,簡化了就醫(yī)流程,使醫(yī)生能夠隨時在線提供治療建議。當(dāng)患者血壓偏高時,心內(nèi)科可通過信息系統(tǒng)直接干預(yù),無需會診;血糖異常時,內(nèi)分泌科也能實時獲知。這種基于信息和人工智能的平臺有效減少了會診環(huán)節(jié),便利了患者管理,打破了學(xué)科壁壘。因此,全程管理模式對醫(yī)生、患者及醫(yī)學(xué)進(jìn)步具有深遠(yuǎn)意義。
陸軍軍醫(yī)大學(xué)第一附屬醫(yī)院王海東教授在《人工智能輔助肺癌多學(xué)科精準(zhǔn)診療決策平臺構(gòu)建與臨床應(yīng)用》的報告中指出,人工智能(AI)技術(shù)通過優(yōu)化臨床醫(yī)生的工作流程顯著提高了生產(chǎn)力,使現(xiàn)有工作人員能夠服務(wù)更多患者,改善患者預(yù)后并減少健康差異。AI技術(shù)賦能于影像篩查、病理診斷、血液標(biāo)志物檢測和基因組學(xué)分析等方面,通過對大量臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以輔助臨床醫(yī)生快速精準(zhǔn)地進(jìn)行肺癌診斷。王教授提出構(gòu)建智能AI-MDT診療新模式,基于循證依據(jù)提供規(guī)范化、一體化和個性化的肺癌診療建議,從而提升診療質(zhì)量。此外,肺癌MDT人機(jī)協(xié)作新模式可以彌補(bǔ)專家資源的不足,增強(qiáng)AI輔助決策的能力,提高整體診療水平和MDT會診效率。
中山大學(xué)腫瘤防治中心楊弘教授分享了題為《中腫胸外科臨床研究》的報告。楊教授牽頭的SACTION 01研究成果已在《柳葉刀·呼吸醫(yī)學(xué)》雜志上公布。該研究證實,針對可切除局部進(jìn)展期NSCLC,開展免疫聯(lián)合化療、低劑量立體定向放療(SBRT)新輔助治療,能明顯提升近期療效和安全性,為NSCLC患者提供了新的治療選擇,展現(xiàn)了中國在全球醫(yī)學(xué)研究中的領(lǐng)導(dǎo)力和創(chuàng)新能力。楊教授指出,針對可切除局部晚期NSCLC患者,要充分保障放化免新輔助治療模式的療效和安全性,首先需要一個強(qiáng)大的MDT團(tuán)隊,需要放療科、化療科和胸外科等科室的醫(yī)生共同參與,也就是說MDT團(tuán)隊的密切合作和理念貫徹是開展安全、低毒、有效治療方案的關(guān)鍵。
廣州醫(yī)科大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院吳明教授、廣西醫(yī)科大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院茅乃權(quán)教授、佛山市第一人民醫(yī)院古衛(wèi)權(quán)教授以及茂名市人民醫(yī)院黃健教授針對這一環(huán)節(jié)進(jìn)行了討論。吳明教授強(qiáng)調(diào)中山大學(xué)腫瘤防治中心致力于培育和發(fā)展衛(wèi)生健康的新型生產(chǎn)力,通過科技創(chuàng)新全面提升腫瘤防控能力,從而惠及患者。茅乃權(quán)教授指出,基于人工智能的臨床決策支持系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)醫(yī)共體的同質(zhì)化,數(shù)字時代的微創(chuàng)外科與工程技術(shù)的融合創(chuàng)新也顯著提高了胸外科的診療水平。古衛(wèi)權(quán)教授提出了構(gòu)建和應(yīng)用人工智能輔助肺癌多學(xué)科精準(zhǔn)診療決策平臺的思路,以此督促臨床工作者提升專業(yè)能力。黃健教授則表示,胸外科醫(yī)生不僅需要具備手術(shù)技能,還應(yīng)重視學(xué)科建設(shè),包括胸外科專病庫的檢索與人工智能融合診斷的應(yīng)用。
在本環(huán)節(jié)中,商湯科技善萃醫(yī)療的申田博士、智普科技的馬春原先生以及上海尤里卡信息科技有限公司(解螺旋)的談竹君博士,分別圍繞《基于多項AI技術(shù)的肺癌診療教研一體化平臺》、《醫(yī)療AI的最新進(jìn)展與醫(yī)療場景的應(yīng)用展望》以及《AIGC科研數(shù)智化落地應(yīng)用》進(jìn)行了精彩介紹,不僅展示了AI技術(shù)在肺癌科研和診療中的前沿應(yīng)用,也為AI氏界的落地和推廣提供了寶貴的實踐經(jīng)驗。這些平臺能夠幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)優(yōu)化服務(wù)流程,為臨床提供參考,并實現(xiàn)更人性化、更高效的患者體驗。通過多方合作與技術(shù)創(chuàng)新,肺癌科研數(shù)智化的進(jìn)程正在加速,為患者帶來更精準(zhǔn)、高效的診療方案,同時也為醫(yī)療行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了重要參考。
最后,中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院深圳醫(yī)院馬鍇教授分享了題為《推動早期ALK陽性肺癌患者治愈之路的“中國速度”》的報告。馬教授指出,約50%的NSCLC患者處于早期或局晚期(I-III期),且這些患者容易出現(xiàn)復(fù)發(fā)和轉(zhuǎn)移。與其他驅(qū)動基因陽性患者相比,ALK陽性患者的無復(fù)發(fā)生存期更短。早期可切除NSCLC的標(biāo)準(zhǔn)治療方案是以鉑類藥物為基礎(chǔ)的聯(lián)合化療,但其治療獲益有限,且伴隨較高的不良事件(AE)風(fēng)險。ALINA研究是全球首個ALK-TKI輔助治療的III期臨床研究,顯著延長了早期可切除NSCLC患者的無病生存期(DFS),且其耐受性更佳,奠定了阿來替尼在早期ALK陽性NSCLC治療中的標(biāo)準(zhǔn)地位。在所有驅(qū)動基因陽PG電子通信性NSCLC研究中,僅有ADURA和ALINA研究獲得了可切除輔助適應(yīng)癥,其它ALK-TKI輔助治療的研究相對較少,即使獲得陽性結(jié)果,也未能證明其優(yōu)于阿來替尼。在ALINA時代之后,治療將更加個體化,探索最佳輔助療程、新的治療模式以及對小腫瘤的療效等方面。不論是中國專家身份的轉(zhuǎn)變(從旁觀者走向參與者,再到引領(lǐng)者),還是適應(yīng)癥的獲批以及醫(yī)保的納入,都彰顯了中國在肺癌治療領(lǐng)域的快速進(jìn)展與實力。
江門市中心醫(yī)院林志潮教授、中山大學(xué)附屬第六醫(yī)院廖洪映教授、吉林省腫瘤醫(yī)院劉建陽教授以及廣西醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院陽諾教授針對這一環(huán)節(jié)進(jìn)行了討論。林志潮教授從外科手術(shù)視角出發(fā),強(qiáng)調(diào)了三維重建技術(shù)的深入挖掘價值,指出AI技術(shù)能夠顯著提升手術(shù)精準(zhǔn)度。同時,他特別提到AI在科研領(lǐng)域的應(yīng)用潛力,包括輔助科研論文撰寫和統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù)分析,為醫(yī)學(xué)研PG電子通信究提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持。廖洪映教授則從醫(yī)療服務(wù)角度闡述了AI的應(yīng)用前景。他認(rèn)為AI在提升患者服務(wù)質(zhì)量方面具有廣闊空間,并引發(fā)了對未來醫(yī)生能力培養(yǎng)方向的深入思考。他提出,AI可以有效分擔(dān)醫(yī)生在病歷首頁填寫、病例撰寫等重復(fù)性工作,使醫(yī)生能夠更專注于核心醫(yī)療工作。劉建陽教授在肯定AI輔助論文寫作功能的同時,著重強(qiáng)調(diào)了科研論文的質(zhì)量把控問題。他指出,AI的應(yīng)用對臨床醫(yī)生提出了更高的要求,醫(yī)生需要不斷提升自身科研能力,確保論文的學(xué)術(shù)價值和臨床意義。陽諾教授從臨床診療實踐出發(fā),探討了AI在肺癌診療一體化中的應(yīng)用前景。他特別關(guān)注不同公司軟件系統(tǒng)的整合問題,以及患者信息安全和倫理保護(hù)等關(guān)鍵議題。他強(qiáng)調(diào),在推進(jìn)AI應(yīng)用的同時,必須建立完善的患者數(shù)據(jù)庫安全保護(hù)機(jī)制,確保醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。四位專家的討論全面展現(xiàn)了AI在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的多個維度,既肯定了AI技術(shù)的革新潛力,也提出了在實踐應(yīng)用中需要關(guān)注的重要問題,為醫(yī)療AI的健康發(fā)展提供了寶貴的思路。
本次AI氏界會議以推動肺部腫瘤精準(zhǔn)治療與數(shù)字治療創(chuàng)新發(fā)展為主題,匯聚領(lǐng)域內(nèi)頂尖專家學(xué)者,圍繞肺部腫瘤診療的最新學(xué)術(shù)進(jìn)展展開深入研討。與會專家就精準(zhǔn)醫(yī)療技術(shù)革新、數(shù)字化診療方案優(yōu)化、多學(xué)科協(xié)同發(fā)展等核心議題進(jìn)行了全方位探討,共同謀劃我國肺部腫瘤防治體系的建設(shè)藍(lán)圖。通過深入交流與思想碰撞,會議為肺癌防治領(lǐng)域的高質(zhì)量發(fā)展注入了新動能,為健康中國戰(zhàn)略的實施提供了有力的學(xué)術(shù)支撐。在全體與會者的共同努力下,會議達(dá)成多項共識,取得豐碩成果,圓滿落下帷幕。
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