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AI與數(shù)字醫(yī)療融合加速遠(yuǎn)毅資本洞察未來(lái)投資機(jī)會(huì)

發(fā)布時(shí)間:2025-07-13 14:03:57    瀏覽:

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AI與數(shù)字醫(yī)療融合加速遠(yuǎn)毅資本洞察未來(lái)投資機(jī)會(huì)

  在2025中國(guó)數(shù)字醫(yī)療大會(huì)(CDHC)上,遠(yuǎn)毅資本董事總經(jīng)理宋依然指出,**人工智能(AI)**和數(shù)字化正在重塑全球醫(yī)療衛(wèi)生體系,數(shù)字醫(yī)療將成為醫(yī)療健康的未來(lái)。遠(yuǎn)毅資本成立于2016年,專注于數(shù)字醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域的早期風(fēng)險(xiǎn)投資,目前已投資超過(guò)70家企業(yè),累計(jì)管理規(guī)模超30億人民幣。

  根據(jù)2024年出版的《中國(guó)數(shù)字醫(yī)療創(chuàng)新發(fā)展藍(lán)皮書(shū)》,數(shù)字醫(yī)療是由數(shù)字技術(shù)與醫(yī)療場(chǎng)景融合產(chǎn)生的新興領(lǐng)域。通過(guò)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、收集、分析與PG電子網(wǎng)站應(yīng)用,數(shù)字醫(yī)療實(shí)現(xiàn)了診療全流程的優(yōu)化。這些數(shù)字技術(shù)包括人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等,涵蓋預(yù)防、篩查、診斷、治療、康復(fù)和健康管理等環(huán)節(jié)。

  近年來(lái),隨著人口老齡化和慢性病負(fù)擔(dān)加重,數(shù)字醫(yī)療逐漸成為醫(yī)療行業(yè)的重要驅(qū)動(dòng)力。宋依然強(qiáng)調(diào),數(shù)字化是醫(yī)療的未來(lái),全球醫(yī)療體系面臨的挑戰(zhàn)在于通過(guò)AI和數(shù)字化重塑現(xiàn)有的醫(yī)療體系。通過(guò)處理和分析豐富的數(shù)據(jù)源,數(shù)字醫(yī)療在觸達(dá)、效率和支付等方面提升醫(yī)療體系的效率,成為行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。

  在分析2024年美國(guó)數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域的融資情況時(shí),宋依然指出,與AI和數(shù)字化相關(guān)的項(xiàng)目占據(jù)了融資的50%。這表明,無(wú)論是融資金額還是數(shù)量,AI和數(shù)字化已成為主流趨勢(shì)。前五大細(xì)分賽道包括AI藥物發(fā)掘、保險(xiǎn)科技、基因組學(xué)、遠(yuǎn)程醫(yī)療和居家醫(yī)療服務(wù)。

  醫(yī)療模式的演進(jìn)是技術(shù)推動(dòng)的結(jié)果,從“農(nóng)業(yè)時(shí)代”的經(jīng)驗(yàn)服務(wù)到“工業(yè)時(shí)代”的設(shè)備輔助,再到如今的“數(shù)字時(shí)代”,數(shù)據(jù)的引入不僅推動(dòng)了循證醫(yī)學(xué)的發(fā)展,還實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化的診療和全流程管理。數(shù)字醫(yī)療的快速發(fā)展正是為了應(yīng)對(duì)醫(yī)療體系效率低下的問(wèn)題,通過(guò)可控的成本提供高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)。

  宋依然指出,生成式AI為醫(yī)療領(lǐng)域帶來(lái)了兩類創(chuàng)新機(jī)會(huì):一類是AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),能夠賦能傳統(tǒng)賽道并重構(gòu)決策方式;另一類是專病領(lǐng)域的AI創(chuàng)新應(yīng)用,遠(yuǎn)毅資本對(duì)此尤為關(guān)注。這一領(lǐng)域的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到萬(wàn)億,意味著未來(lái)將實(shí)現(xiàn)數(shù)智生產(chǎn)力的躍升,推動(dòng)個(gè)性化醫(yī)療服務(wù)的高質(zhì)量、低成本發(fā)展。

  調(diào)研顯示,90%的醫(yī)生認(rèn)為AI工具可信,超過(guò)一半的醫(yī)生愿意告知患者AI的參與。這表明醫(yī)療體系正在以開(kāi)放的態(tài)度迎接生成式AI新技術(shù)。在國(guó)外,大多數(shù)AI應(yīng)用圍繞B端創(chuàng)新,而在中國(guó)市場(chǎng),許多AI應(yīng)用則面向C端,體現(xiàn)了兩者在應(yīng)用方向上的顯著差異。

  隨著AI與數(shù)字醫(yī)療的深度融合,未來(lái)的醫(yī)療行業(yè)將迎來(lái)更多變革與機(jī)遇。你認(rèn)為AI在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用前景如何?

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