在當(dāng)今時代，科技發(fā)展浪潮正以前所未有的速度重塑著各個行業(yè)，醫(yī)療健康領(lǐng)域也深受影響，數(shù)據(jù)要素和人工智能成為推動其變革的關(guān)鍵力量。數(shù)據(jù)要素和人工智能深度融入醫(yī)療健康行業(yè)，為解決醫(yī)療資源分配不均、疾病診療效率不高、醫(yī)療服務(wù)個性化不足等長期存在的難題帶來了新的希望和途徑，成為推動醫(yī)療健康行業(yè)邁向精準(zhǔn)化、智能化、高效化新時代的核心動力。

　　朱丹丹老師來自天津中醫(yī)藥大學(xué)公共衛(wèi)生與健康科學(xué)學(xué)院，她是中國中醫(yī)藥信息學(xué)會人工智能學(xué)會理事、天津市中醫(yī)藥學(xué)會養(yǎng)生專委會委員、軟件設(shè)計(jì)高級工程師，她致力于中醫(yī)藥相關(guān)軟件開發(fā)、利用人工智能構(gòu)建預(yù)測模型，近年來參加國家自然科學(xué)基金、天津市科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目等項(xiàng)目多項(xiàng)，發(fā)表高水平中英文論文20余篇，具有豐富的理論和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。她針對《 人工智能與數(shù)據(jù)要素：如何賦能醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)》相關(guān)觀點(diǎn)如下：

　　數(shù)據(jù)要素被定義為參與價值創(chuàng)造的數(shù)據(jù)資源，其重要性堪比石油。在醫(yī)療健康領(lǐng)域，數(shù)據(jù)要素涵蓋個人數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)等多種類型，是支撐精準(zhǔn)醫(yī)療、疾病預(yù)防和健康管理的基礎(chǔ)。國家數(shù)據(jù)局發(fā)布的《數(shù)據(jù)領(lǐng)域常用名詞解釋》進(jìn)一步明確了數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)等概念，為行業(yè)發(fā)展提供了規(guī)范框架。數(shù)據(jù)要素的戰(zhàn)略價值在于其作為新型生產(chǎn)要素，能夠成為經(jīng)濟(jì)增長的核心引擎。

　　全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)競爭日益激烈，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已占GDP的41.5%，數(shù)據(jù)要素市場預(yù)計(jì)在2025年達(dá)到2000億元。政策層面，國家將數(shù)據(jù)列為第五大生產(chǎn)要素，并出臺《數(shù)據(jù)二十條》等文件，構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度。醫(yī)療健康領(lǐng)域也受益于政策支持，例如《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計(jì)劃》明確提出釋放健康醫(yī)療數(shù)據(jù)價值，推動醫(yī)保與商業(yè)保險數(shù)據(jù)融合，提升中醫(yī)藥發(fā)展水平。

　　健康醫(yī)療數(shù)據(jù)來源廣泛，國外有美國緊急護(hù)理數(shù)據(jù)集等，國內(nèi)也有豐富的非開放數(shù)據(jù)庫。未來，健康醫(yī)療數(shù)據(jù)將深度融合新一代信息技術(shù)，但也面臨隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)共享的矛盾，平衡二者關(guān)系至關(guān)重要。

　　截至2025年，全國39家數(shù)據(jù)交易所上架了近4萬個數(shù)據(jù)產(chǎn)品，其中醫(yī)療健康類產(chǎn)品超過2000個。這些產(chǎn)品形式多樣，包括API接口、數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)應(yīng)用等。典型案例如上海市第一人民醫(yī)院的眼科疾病數(shù)據(jù)集、肺部關(guān)鍵結(jié)構(gòu)分割A(yù)I模型等，展示了數(shù)據(jù)產(chǎn)品在臨床輔助決策和醫(yī)學(xué)研究中的潛力。然而，數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)面臨諸多問題，像數(shù)據(jù)污染、缺失值處理不當(dāng)以及模型過度擬合等，嚴(yán)重影響AI大模型質(zhì)量和醫(yī)療決策的準(zhǔn)確性。

　　數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)需滿足明確場景、交易對象、可計(jì)量等條件，其核心邏輯是通過整合多源數(shù)據(jù)賦能新業(yè)務(wù)。然而，開發(fā)過程中常面臨數(shù)據(jù)污染、缺失值處理、模型過度擬合等問題。所以開發(fā)過程中要注重合規(guī)，避免數(shù)據(jù)污染、缺失值處理不當(dāng)?shù)葐栴}，同時可借助可信數(shù)據(jù)空間保障數(shù)據(jù)流通安全。

　　數(shù)據(jù)治理是釋放數(shù)據(jù)價值的前提，涉及PG電子官方平臺入口采集、存儲、安全等多個環(huán)節(jié)。健康醫(yī)療數(shù)據(jù)具有“5V”特征（如多樣性、時效性），其質(zhì)量保障需通過清洗、去重、標(biāo)準(zhǔn)化等手段實(shí)現(xiàn)。分類分級管理是數(shù)據(jù)安全的核心，例如《健康醫(yī)療數(shù)據(jù)安全指南》將數(shù)據(jù)分為五級，不同級別匹配不同的安全要求。同時，要加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全意識教育，提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)和從業(yè)人員的數(shù)據(jù)合規(guī)能力，保障患者的個人信息安全。

　　我國已構(gòu)建以《數(shù)據(jù)安全法》《個人PG電子官方平臺入口信息保護(hù)法》為核心的法律框架，明確了數(shù)據(jù)的合法來源、分類分級和隱私保護(hù)要求。《數(shù)據(jù)二十條》進(jìn)一步探索了數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)分置制度，為數(shù)據(jù)流通提供了制度保障。在醫(yī)療領(lǐng)域，《健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、安全和服務(wù)管理辦法》等規(guī)章強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)采集的“最少夠用”原則，確保個人權(quán)利與數(shù)據(jù)價值的平衡。這些法律法規(guī)涵蓋了數(shù)據(jù)處理的各個環(huán)節(jié)，從數(shù)據(jù)的收集、存儲到使用、共享，都有嚴(yán)格的規(guī)定和要求。醫(yī)療機(jī)構(gòu)和相關(guān)企業(yè)必須嚴(yán)格遵守法律法規(guī)，確保數(shù)據(jù)的合規(guī)應(yīng)用。

　　人工智能與數(shù)據(jù)要素的融合正在為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)注入新動能，從疾病診療到健康管理，從資源優(yōu)化到政策制定，其影響深遠(yuǎn)而廣泛。然而，這一進(jìn)程也面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量、隱私安全和法律合規(guī)等挑戰(zhàn)。未來，唯有在技術(shù)創(chuàng)新與制度完善的雙輪驅(qū)動下，才能充分釋放數(shù)據(jù)要素的價值，構(gòu)建更智能、更普惠的醫(yī)療健康新生態(tài)。擁抱變革，共筑健康未來，是我們共同的目標(biāo)。