近期，包括四川省人民醫(yī)院在內(nèi)的多個三甲醫(yī)院宣布接入deepseek，表示希望將AI技術(shù)用在看病全流程中，用于改善患者的醫(yī)療服務(wù)體驗！
但是，目前AI還存在許多問題和短板。一開始，患者們感受到的是科技進(jìn)步帶來的便利，可時間久了，卻對這位“不存在的醫(yī)生”產(chǎn)生了擔(dān)憂。
近期，看到越來越多的醫(yī)院開始接入AI模型，這可不是簡單的醫(yī)院有了個聊天機(jī)器人那么簡單，而是AI全方位滲透到了醫(yī)療服務(wù)的方PG電子方面面。
對醫(yī)生而言，AI簡直是神助攻。以前寫病歷要絞盡腦汁，現(xiàn)在AI能自動識別病歷中的錯誤和漏洞，幫助醫(yī)生完成高質(zhì)量的病歷書寫；對于罕見病的篩查，AI融合大模型與醫(yī)院自研的輔助決策平臺，準(zhǔn)確率和召回率已經(jīng)達(dá)到了90%以上。這意味著，那些容易被忽視的罕見疾病，現(xiàn)在有了更大幾率被及時發(fā)現(xiàn)。
而對醫(yī)院管理者來說，AI就像是裝了個透視眼。通過智能問數(shù)功能，管理者只需用自然語言提問，就能快速獲取醫(yī)院運營數(shù)據(jù)的深度分析結(jié)果，比如上個季度哪個科室的門診量增長最快之類的問題，AI一秒鐘就能給出答案。
AI的神通廣大還體現(xiàn)在慢病管理上?，F(xiàn)在很多人都有高血壓、糖尿病等慢性病，需要長期監(jiān)測和管理。傳統(tǒng)方式下，患者需要定期去醫(yī)院復(fù)查，醫(yī)生根據(jù)檢查結(jié)果調(diào)整治療方案。
而有了AI，患者可以在家通過智能設(shè)備監(jiān)測自己的健康狀況，數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)皆贫?，AI系統(tǒng)會分析這些數(shù)據(jù)，當(dāng)發(fā)現(xiàn)異常時及時提醒患者和醫(yī)生。這就像是給每個患者配了一個私人醫(yī)生，隨時隨地關(guān)注你的健康。
在藥物研發(fā)領(lǐng)域，AI也發(fā)揮著越來越重要的作用。傳統(tǒng)的藥物研發(fā)周期長、成本高、風(fēng)險大。而AI可以通過分析海量的分子結(jié)構(gòu)和生物數(shù)據(jù)，快速篩選出潛在的藥物候選物，大大加速藥物研發(fā)進(jìn)程。這就像是給科學(xué)家們提供了一個超級計算機(jī)。
目前，全國醫(yī)療機(jī)構(gòu)正積極擁抱人工智能技術(shù)革新。例如，瑞金醫(yī)院在上海推出瑞智病理智能系統(tǒng)，能在幾秒內(nèi)準(zhǔn)確定位切片病灶；上海肺科醫(yī)院協(xié)助開發(fā)的智能手術(shù)規(guī)劃工具將原本需要數(shù)天的過程縮減至幾分鐘；北京兒童醫(yī)院則率先采用AI兒科醫(yī)生系統(tǒng)。
此外，AI還可作為虛擬陪診減少患者往返醫(yī)院次數(shù)；作為智能問診員輔助醫(yī)生收集病史信息；甚至擔(dān)任數(shù)字健康顧問進(jìn)行后續(xù)隨訪和健康監(jiān)測。從提升診斷效率、預(yù)測疾病風(fēng)險，到優(yōu)化醫(yī)院運營、促進(jìn)臨床研究，人工智能正在醫(yī)療各個環(huán)節(jié)展現(xiàn)其廣闊潛力。
先說掛號吧。記得以前去醫(yī)院掛號，要么提前幾天電話預(yù)約，要么一大早去排隊?，F(xiàn)在呢？打開手機(jī)App，智能系統(tǒng)會根據(jù)你的癥狀和歷史就診記錄，推薦最適合的科室和醫(yī)生。
到了醫(yī)院，傳統(tǒng)的分診臺可能已經(jīng)被智能分診機(jī)器人取代。你只需要告訴它你的癥狀，它就能引導(dǎo)你到正確的科室。
進(jìn)入診室，醫(yī)生面前的電腦屏幕上可能已經(jīng)顯示了你的全部病史和檢查結(jié)果。這是因為AI系統(tǒng)已經(jīng)從醫(yī)院的數(shù)據(jù)庫中提取了你的相關(guān)信息，并進(jìn)行了初步分析，幫助醫(yī)生快速了解你的情況。
提到檢查，不得不提一下北京市海淀醫(yī)院的例子。2019年，該院與推想醫(yī)療合作，引入了影像人工智能肺炎輔診系統(tǒng)，大幅縮短了胸部CT閱片時間，從每張片子需要十幾分鐘，縮短到300幅胸片僅需10秒即可處理完成。這種效率提升簡直是質(zhì)的飛躍！以前可能要等好幾天才能拿到檢查報告，現(xiàn)在可能當(dāng)天就能知道結(jié)果，大大減少了患者的等待焦慮。
在藥房，AI也發(fā)揮著重要作用。智能配藥系統(tǒng)可以根據(jù)醫(yī)囑自動配藥，大大減少了人為錯誤。系統(tǒng)會檢查藥物之間的相互作用，如果發(fā)現(xiàn)可能的藥物沖突，會及時提醒藥劑師。這就像是給藥房配了一個藥物專家，確保每一位患者都能拿到安全、有效的藥物。
更令人驚嘆的是，AI甚至能預(yù)測醫(yī)院的就診高峰。通過分析歷史就診數(shù)據(jù)、天氣情況、節(jié)假日安排等因素，AI可以預(yù)測未來幾天甚至幾周內(nèi)各科室的就診人數(shù)，幫助醫(yī)院合理調(diào)配醫(yī)療資源。
比如，如果系統(tǒng)預(yù)測到下周兒科可能會迎來就診高峰，醫(yī)院就可以提前增派醫(yī)護(hù)人員，確保服務(wù)質(zhì)量。這就像是給醫(yī)院管理者提供了一個水晶球，讓他們能夠未雨綢繆，提前做好準(zhǔn)備。
雖然AI在醫(yī)療領(lǐng)域展現(xiàn)出了驚人的潛力，但我們也不能忽視它目前存在的一些短板和法律挑戰(zhàn)。畢竟，醫(yī)療關(guān)乎生命，任何技術(shù)的應(yīng)用都需要慎之又慎。
首先，AI醫(yī)療產(chǎn)品有準(zhǔn)入門檻。在我國，醫(yī)療器械按風(fēng)險程度分為一類、二類、三類，其中三類為最高級別，必須通過國家藥監(jiān)局的審批。對于AI醫(yī)療產(chǎn)品來說，獲得三類證意味著可以正式進(jìn)入市場，具備臨床應(yīng)用的資格。
不過，即使獲得了三類證，AI醫(yī)療產(chǎn)品在實際應(yīng)用中仍面臨著一些挑戰(zhàn)。比如，AI在預(yù)問診環(huán)節(jié)的表現(xiàn)就不盡如人意。在處理復(fù)雜、多變的醫(yī)療情境時，AI還缺乏人類醫(yī)生那種基于經(jīng)驗的直覺判斷能力。
在基層醫(yī)院的應(yīng)用方面，AI醫(yī)療也面臨著不小的挑戰(zhàn)。據(jù)調(diào)研，73.9%的三級醫(yī)院配備了影像的AI輔診軟件，而在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，這一比例僅有10.1%。這種差距背后，既有成本因素的考量，也有實用性的顧慮。
從法律層面看，AI醫(yī)療也面臨著一些尚未解決的問題。比如，如果AI輔助診斷系統(tǒng)給出了錯誤的診斷建議，導(dǎo)致患者受到傷害，責(zé)任應(yīng)該由誰來承擔(dān)？是開發(fā)AI系統(tǒng)的企業(yè)，還是使用系統(tǒng)的醫(yī)院，還是做出最終決策的醫(yī)生？這些問題在現(xiàn)有法律框架下尚無明確答案。
此外，醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)也是一個棘手的問題。AI系統(tǒng)的訓(xùn)練需要大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)中包含了患者的敏感信息。如何在保證數(shù)據(jù)安全的前提下，充分利用這些數(shù)據(jù)來訓(xùn)練AI系統(tǒng)，這是一個需要技術(shù)和法律共同解決的難題。
還有一個不容忽視的問題是AI系統(tǒng)的可解釋性。許多AI系統(tǒng)特別是深度學(xué)習(xí)模型，往往是黑盒操作，很難解釋其決策過程。但在醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)生和患者都有權(quán)知道為什么會得出某個診斷或治療建議。如何提高AI系統(tǒng)的透明度和可解釋性，是未來研究的重要方向。
盡管存在這些挑戰(zhàn)，我們?nèi)匀挥欣碛蓪I醫(yī)療的未來持樂觀態(tài)度。正如推想醫(yī)療創(chuàng)始人陳寬所說：相比于龐大的市場潛力，目前市面上已有的AI醫(yī)療產(chǎn)品大概只開發(fā)了不到5%，未來的路還很長。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和法規(guī)的逐步完善，AI醫(yī)療必將迎來更加廣闊的發(fā)展空間。
參考資料：《AI看病，好在哪里，弱在何處？》 人民日報2025-03-18《AI醫(yī)療旋風(fēng)席卷全國 又一三甲醫(yī)院接入DeepSeek 實現(xiàn)全流程應(yīng)用》財聯(lián)社2025-02-25
