近日，杭州市科學(xué)技術(shù)局發(fā)布《2025年度杭州市重點(diǎn)科研計(jì)劃項(xiàng)目（第一批）擬立項(xiàng)項(xiàng)目清單》，并已完成公示。迪安診斷300244）旗下杭州迪安醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)中心有限公司申報(bào)的“臨床專病輔助決策系統(tǒng)研發(fā)及應(yīng)用——血液腫瘤多模態(tài)智能輔助決策系統(tǒng)研發(fā)及應(yīng)用”項(xiàng)目成功入選，標(biāo)志著公司在血液腫瘤精準(zhǔn)診療領(lǐng)域的數(shù)智化實(shí)踐再獲權(quán)威認(rèn)可。

　　血液腫瘤的診療通常涉及多種復(fù)雜的診斷技術(shù)，即MICM綜合診斷，其包括形態(tài)學(xué)及細(xì)胞化學(xué)（Morphology，M）、免疫學(xué)（Iummunity，I，流式細(xì)胞免疫分析和/或病理免疫組織化學(xué)）、染色體核型分析（Cytogenetics，C）、分子生物學(xué)技術(shù)（Molecular，M）。通過綜合以上方法的各自優(yōu)勢，能夠更加全面、準(zhǔn)確地對血液腫瘤進(jìn)行診斷、分型、預(yù)后判斷以及療效監(jiān)測，從而更好地指導(dǎo)臨床治療。

　　在早期診斷、預(yù)后預(yù)測、療效監(jiān)測等多個(gè)環(huán)節(jié)，血液腫瘤的診療還存在大量臨床痛點(diǎn)。比如，在慢性髓系白血?。–ML）中，部分使用靶向藥物后取得良好療效的患者，可以實(shí)現(xiàn)停藥后的無治療緩解，而現(xiàn)行臨床指南PG電子網(wǎng)站和相關(guān)研究中表明只有約50%的患者能夠停藥成功，如何更精準(zhǔn)地找到適合停藥的患者，成為急需解決的問題。急性髓系白血?。ˋML）患者治療方案的制定，通常需要參考多種檢測指標(biāo)，針對不同風(fēng)險(xiǎn)的患者為醫(yī)生提供快速?zèng)Q策數(shù)據(jù)依據(jù)，成為保證療效的基礎(chǔ)。

　　因此，無論是將復(fù)雜診斷流程進(jìn)行自動(dòng)化升級(jí)以提升效率，還是從復(fù)雜的多模態(tài)數(shù)據(jù)中找出關(guān)鍵的決策點(diǎn)，人工智能都是解決現(xiàn)有臨床問題的關(guān)鍵。

　　面對腫瘤靶向治療停藥后居高不下的復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)、急性白血病轉(zhuǎn)瞬即逝的黃金救治時(shí)間窗以及多發(fā)性骨髓瘤（MM）療效評估對反復(fù)侵入性骨穿的高度依賴等亟待突破的臨床困境，迪安診斷立足臨床需求，開展“血液腫瘤多模態(tài)智能輔助決策系統(tǒng)研發(fā)及應(yīng)用”項(xiàng)目。

　　該項(xiàng)目將致力于深度整合包括真實(shí)世界用藥數(shù)據(jù)、多組學(xué)分子分型、動(dòng)態(tài)影像學(xué)信息及患者全病程管理記錄在內(nèi)的海量多維度數(shù)據(jù)，并運(yùn)用前沿人工智能技術(shù)（AI）進(jìn)行智能解析與深度挖掘，旨在構(gòu)建一套突破性的臨床決策支持體系，為這些嚴(yán)峻挑戰(zhàn)提供精準(zhǔn)、高效且非侵入性的創(chuàng)新解決方案——

　　靶向藥（TKI）雖有效，但長期服用會(huì)給患者帶來副作用和經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。相關(guān)研究顯示，約50%達(dá)到深度緩解（DMR）并嘗試停藥的患者會(huì)復(fù)發(fā)【1】。本項(xiàng)目將突破僅依賴分子緩解時(shí)長的局限，創(chuàng)新性地整合骨髓涂片、多參數(shù)流式（監(jiān)測免疫狀態(tài)如NK細(xì)胞、耗竭T細(xì)胞）、細(xì)胞因子等“免疫組學(xué)”數(shù)據(jù)，構(gòu)建AI預(yù)測模型，為患者輸出個(gè)性化的“停藥/減藥成功概率”和復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)評估，讓安全停藥成為可能。

　　AML進(jìn)展迅猛，治療窗口期短?；驒z測的等待時(shí)間成為診療中的瓶頸。本項(xiàng)目將研發(fā)骨髓涂片秒級(jí)多模態(tài)解析技術(shù)，利用AI直接從涂片圖像中實(shí)時(shí)定位如FLT3-ITD、NPM1等關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)突變，在患者進(jìn)行化療或進(jìn)行靶向用藥7天內(nèi)輸出有效性概率和抓手性突變藥物匹配建議。后續(xù)再結(jié)合流式免疫分型和基因測序數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)分層和藥物匹配，顯著縮短治療空窗期，提升生存率。

　　反復(fù)骨髓穿刺是MM患者評估療效和復(fù)發(fā)的主要痛苦來源。本項(xiàng)目將構(gòu)建基于外周血的智能MRD評估體系，通過AI融合外周血流式（循環(huán)漿細(xì)胞）、定量M-蛋白質(zhì)譜、游離腫瘤DNA(ctDNA)等多模態(tài)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，輸出可解釋的“AI-MRD概率分值”，實(shí)現(xiàn)高頻、無創(chuàng)、全景的殘留瘤負(fù)荷監(jiān)測。這不僅能減輕患者痛苦，更能早期識(shí)別高復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，指導(dǎo)維持治療調(diào)整。

　　血液腫瘤長期位居惡性腫瘤致死率前列，其惡化快、易復(fù)發(fā)、診療費(fèi)用高。移植、靶向藥、CAR-T雖把生存希望往前推了一大步，但動(dòng)輒幾十萬乃至上百萬的花費(fèi)，讓無數(shù)家庭“看得見希望，夠不著藥”。

　　本項(xiàng)目研發(fā)的多模態(tài)AI血液腫瘤決策系統(tǒng)，就是為了推動(dòng)尖端治療平價(jià)可及。它將把原本需要數(shù)小時(shí)的復(fù)雜檢測壓縮到“秒級(jí)”，讓經(jīng)驗(yàn)用藥升級(jí)為“千人千方”?；诿课换颊吡可矶ㄖ频念A(yù)防、診斷、治療一體化方案，既精準(zhǔn)又省錢，全面落地后預(yù)計(jì)可為國內(nèi)醫(yī)保和患者家庭節(jié)省上億元支出，讓精準(zhǔn)醫(yī)療真正走進(jìn)尋常百姓家。

　　當(dāng)血液腫瘤遇見多模態(tài)AI，我們正見證一場診療范式的重構(gòu)：更早的干預(yù)、更準(zhǔn)的決策、更輕的痛苦。項(xiàng)目研發(fā)過程中，迪安診斷還將聯(lián)合上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院、華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院、溫州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院等多家頭部三甲醫(yī)院，開展前瞻性對照研究，確保算法可解釋、可落地。

　　緊跟“健康中國”“數(shù)字中國”國家戰(zhàn)略部署，迪安診斷將錨定“醫(yī)學(xué)診斷智能解決方案引領(lǐng)者”的戰(zhàn)略定位，持續(xù)深耕醫(yī)療健康場景，以“AI+數(shù)據(jù)”為引擎，以核心自研技術(shù)為驅(qū)動(dòng)力，不斷提升診療精準(zhǔn)度、創(chuàng)新健康管理模式，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)智能化未來。