患者走進(jìn)診室，面對(duì)的不是穿白大褂的醫(yī)生，而是一個(gè)裝有攝像頭和麥克風(fēng)的智能終端。這個(gè)被命名為Doctor Hua的AI系統(tǒng)用阿拉伯語(yǔ)與患者交流，詢問癥狀，指揮真人助手測(cè)量體溫，甚至要求拍攝喉嚨照片進(jìn)行分析。

　　在7-8分鐘的問診后，系統(tǒng)生成診療記錄和總結(jié)，發(fā)送給后臺(tái)值班醫(yī)生，當(dāng)診斷結(jié)果處于預(yù)設(shè)的安全范圍內(nèi)，醫(yī)生只需約1分鐘審核確認(rèn)，整個(gè)就診流程便完成了。

　　這是由中國(guó)醫(yī)療AI公司森億智能部署的AI診所——全球首個(gè)由AI主導(dǎo)診療的實(shí)體醫(yī)療機(jī)構(gòu)。

　　與傳統(tǒng)的AI輔助診斷不同，這里的人工智能不再是醫(yī)生的助手，而是主角，醫(yī)生反而成了把關(guān)者。

　　傳統(tǒng)醫(yī)療場(chǎng)景中一個(gè)醫(yī)生對(duì)應(yīng)一個(gè)診室，而在AI診所模式下，一名醫(yī)生可以同時(shí)監(jiān)管10個(gè)AI診室，效率提升近10倍，森億智能創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)張少典對(duì)騰訊科技介紹道，這不僅是效率變革，更是醫(yī)療資源配置的根本性重構(gòu)。

　　2024年，谷歌DeepMind的AMIE模型在 28 / 32（專家打分）與 24 / 26（患者演員打分）項(xiàng)上優(yōu)于 初級(jí)醫(yī)生，不僅診斷更準(zhǔn)確，治療建議也更符合臨床指南。同年，多個(gè)大模型在美國(guó)醫(yī)師執(zhí)照考試(USMLE)中取得了超過平均醫(yī)學(xué)生的成績(jī)，顯示出扎實(shí)的醫(yī)學(xué)知識(shí)基礎(chǔ)。25年OpenAI推出 HealthBench開源基準(zhǔn)測(cè)試，其o3模型在6項(xiàng)主要維度中都與人類醫(yī)生判斷無(wú)差距。

　　如果僅從論文數(shù)據(jù)看，AI替代醫(yī)生的時(shí)代似乎已經(jīng)來(lái)臨。但在落地上，我們看到的是完全不同的景象。

　　目前，全球范圍內(nèi)真正獲得監(jiān)管批準(zhǔn)并廣泛部署在醫(yī)療機(jī)構(gòu)的AI產(chǎn)品，幾乎全部屬于輔助型或分診型工具，沒有一款能夠自主完成從問診到開處方的完整診療流程。

　　2025年5月12日，森億智能對(duì)外宣布，在其技術(shù)支撐下的全球首個(gè)AI診所在沙特阿拉伯東部省的哈薩地區(qū)的Almoosa診所已正式投入試運(yùn)營(yíng)，這是大模型技術(shù)支撐下的智能體在全球范圍內(nèi)第一次實(shí)現(xiàn)了“無(wú)人化”端到端全流程診療的落地。

　　森億智能的創(chuàng)新嘗試，正試圖突破醫(yī)療AI領(lǐng)域長(zhǎng)期存在的不可能三角。

　　醫(yī)患溝通壁壘：傳統(tǒng)AI無(wú)法像醫(yī)生那樣靈活詢問病情。例如，詢問大模型咳嗽三天怎么辦，它會(huì)給到一些可能性的結(jié)論。而如果患者對(duì)醫(yī)生描述咳嗽三天，醫(yī)生會(huì)自然地追問是否有痰、痰的顏色、有無(wú)發(fā)熱等關(guān)鍵信息，這是普通 AI 大模型難以實(shí)現(xiàn)的臨床式追問。

　　知識(shí)廣度限制：醫(yī)療AI往往專注單一疾病或器官，如皮膚癌篩查或肺結(jié)節(jié)檢測(cè)，但作為一名全科醫(yī)生，需要具備鑒別數(shù)百種常見病的臨床能力。

　　責(zé)任歸屬困境：如果AI醫(yī)生誤診，誰(shuí)來(lái)承擔(dān)法律和倫理責(zé)任？這一直是醫(yī)療AI投入臨床應(yīng)用的最大障礙。

　　關(guān)于醫(yī)患溝通壁壘和知識(shí)廣度的難題，森億智能通過四個(gè)專業(yè)智能體的協(xié)同工作嘗試解決：

　　·問診智能體：基于臨床路徑的動(dòng)態(tài)追問系統(tǒng)，會(huì)像人類醫(yī)生一樣根據(jù)患者回答有針對(duì)性地提問。

　　·診斷智能體：整合問診信息、體檢數(shù)據(jù)和檢驗(yàn)結(jié)果，根據(jù)醫(yī)學(xué)規(guī)則庫(kù)和醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜進(jìn)行推理。

　　·質(zhì)控智能體：實(shí)時(shí)檢測(cè)診斷和處方是否存在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，如藥物禁忌、危險(xiǎn)癥狀遺漏等。

　　這四個(gè)智能體是基于森億智能過去多年積累的大量臨床知識(shí)、質(zhì)控規(guī)則嵌入模型推理過程；，其中包含沉淀自服務(wù)800多家中國(guó)醫(yī)院所形成的海量醫(yī)學(xué)質(zhì)控規(guī)則、數(shù)據(jù)糾錯(cuò)規(guī)則和國(guó)際國(guó)內(nèi)融合醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)體系。

　　然不直接使用患者病歷訓(xùn)練模型，森億通過服務(wù)醫(yī)院不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景提取和積淀了大量醫(yī)療流程規(guī)則和決策路徑，并形成醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜，之后這些圖譜和規(guī)則通過檢索增強(qiáng) (RAG) / Finetune作用于大模型。

　　在模型選擇上，森億并未自研大型基礎(chǔ)模型，而是采用組合策略，根據(jù)客戶的要求、不同環(huán)節(jié)需求調(diào)用DeepSeek、LLaMA、通義千問等開源大模型，再通過醫(yī)學(xué)領(lǐng)域優(yōu)化提升表現(xiàn)。

　　據(jù)森億智能官方信息顯示，對(duì)這套系統(tǒng)的能力和準(zhǔn)確度也有著復(fù)雜的評(píng)價(jià)體系，并在初步試點(diǎn)中將綜合誤差率控制在3%以下。大模型解決了對(duì)話流暢性和知識(shí)廣度問題，但醫(yī)療場(chǎng)景需要的不僅是博學(xué)，還需要精準(zhǔn)和可靠，張少典解釋道，只有將醫(yī)院積累的臨床規(guī)則與AI能力結(jié)合，才能真正滿足醫(yī)療安全的嚴(yán)格要求。。

　　在沙特的試點(diǎn)診所的實(shí)際應(yīng)用中，AI目前聚焦33種呼吸科常見病，覆蓋基層門診量的60%左右的就診需求。

　　患者進(jìn)入診室后，AI會(huì)像資深全科醫(yī)生般層層追問：“咳嗽時(shí)有沒有痰？”“體溫超過38.5℃持續(xù)多久？”“是否有青霉素過敏史？”這些基于森億智能 9 年沉淀的知識(shí)圖譜和“臨床規(guī)則庫(kù)”，讓AI能避開大模型常見的“幻覺”陷阱。

　　當(dāng)檢測(cè)到用戶表達(dá)“咳嗽伴咯血”等危險(xiǎn)信號(hào)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)觸發(fā)人類醫(yī)生介入，劃定清晰的診療邊界，查體等行為也需要由人類來(lái)操作。

　　這里重點(diǎn)是，系統(tǒng)僅覆蓋明確的常見病，不處理邊界模糊的復(fù)雜病例；醫(yī)生審核環(huán)節(jié)作為剛性要求，確保每個(gè)診斷都有專業(yè)把關(guān)。

　　關(guān)于第三個(gè)難點(diǎn)，醫(yī)療AI投入臨床應(yīng)用的最大障礙——責(zé)任歸屬問題，森億智能選擇出海，通過在沙特進(jìn)行試點(diǎn)落地。

　　在中國(guó)，法規(guī)明確規(guī)定診斷和處方必須由持牌醫(yī)生完成，AI只能扮演輔助角色。美國(guó)FDA對(duì)醫(yī)療軟件也有嚴(yán)格監(jiān)管，尤其是直接參與診斷決策的系統(tǒng)。

　　相比之下，沙特雖然對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域也有著嚴(yán)格的監(jiān)管要求，但是在風(fēng)險(xiǎn)可控、邊界清晰時(shí)，對(duì)顛覆式創(chuàng)新抱有開放和鼓勵(lì)的態(tài)度，在目前的試點(diǎn)中，依然是由把關(guān)審核的醫(yī)生來(lái)作為最后的責(zé)任歸屬主體。據(jù)張少典介紹，森億智能在沙特的合作方為Almoosa醫(yī)療集團(tuán)，是沙特首批在所有臨床場(chǎng)景全面開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的醫(yī)療集團(tuán)之一，還有本地科技公司Ascend Solutions。

　　森億智能這家公司并非誕生于這波大模型大潮中，而是在更早一波人工智能創(chuàng)業(yè)時(shí)代中涌現(xiàn)出的醫(yī)療賽道專業(yè)公司。2016 年，它成立于上海張江高科，創(chuàng)始人張少典博士畢業(yè)于哥倫比亞大學(xué)醫(yī)學(xué)信息學(xué)專業(yè)。

　　融資上，其已獲紅杉中國(guó)、騰訊等機(jī)構(gòu)支持，2021 年完成 5 億元 E 輪融資，2024 年再獲國(guó)有投資機(jī)構(gòu)戰(zhàn)略投資。作為醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理 + AI 應(yīng)用提供商，其 “數(shù)智醫(yī)腦” 平臺(tái)融合多技術(shù)提供醫(yī)療解決方案，截至目前，已累計(jì)服務(wù)超 800 家醫(yī)療機(jī)構(gòu)，含超300 家三甲醫(yī)院。

　　多年的醫(yī)院數(shù)字化體系建設(shè)能力，讓森億智能邁出了“用 AI 主導(dǎo)基層診療”的第一步。

　　森億AI診所的商業(yè)路徑展現(xiàn)出漸進(jìn)式擴(kuò)張?zhí)攸c(diǎn)，未來(lái)將從純技術(shù)提供商逐步向醫(yī)療服務(wù)商轉(zhuǎn)型。

　　現(xiàn)階段，森億智能主要采取B2B/B2G模式，將AI診療系統(tǒng)作為解決方案輸出給醫(yī)療機(jī)構(gòu)和衛(wèi)生部門。沙特試點(diǎn)階段暫未收費(fèi)，公司正申請(qǐng)必要的臨床試驗(yàn)和醫(yī)療器械批文。一旦獲得批準(zhǔn)，預(yù)計(jì)將轉(zhuǎn)入商業(yè)階段，通過軟件許可費(fèi)、服務(wù)費(fèi)或按次問診收費(fèi)等方式變現(xiàn)。

　　后一階段，森億智能計(jì)劃開展混合運(yùn)營(yíng)，這一階段公司將從純技術(shù)提供商向服務(wù)商轉(zhuǎn)型，獲取診療流程和患者管理的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

　　從長(zhǎng)期來(lái)看，在海外 ，我們的商業(yè)愿景不僅是提供技術(shù)，還可能直接運(yùn)營(yíng)AI診所，張少典向騰訊科技透露，未來(lái)可能在海外開設(shè)由AI主導(dǎo)的診所連鎖，類似于餐飲行業(yè)的加盟模式。

　　基于國(guó)家給予全民基礎(chǔ)醫(yī)療大量扶持的前提下，現(xiàn)階段中國(guó)基礎(chǔ)醫(yī)療的診療成本相對(duì)于國(guó)外診療體系處于高性價(jià)比區(qū)間，張少典分析道，相比之下，在歐美和中東地區(qū)一次問診可能收費(fèi)數(shù)百美元，AI診所的價(jià)值主張更容易直接體現(xiàn)。

　　AI診所的出現(xiàn)，可能標(biāo)志著醫(yī)療資源配置的一次重要變革。傳統(tǒng)醫(yī)療模式中，一位醫(yī)生只能同時(shí)服務(wù)一名患者，而在森億智能診所中，一位醫(yī)生可同時(shí)監(jiān)管多個(gè)AI診室，極大提升了服務(wù)效率。

　　這種改變可能帶來(lái)醫(yī)療資源重構(gòu)：基層常見病由AI+少量醫(yī)生處理，而人類醫(yī)生可以將更多精力投入到復(fù)雜疾病和危重癥患者上。從醫(yī)療體系架構(gòu)看，未來(lái)可能形成家庭自診—AI社區(qū)診所—?？漆t(yī)院的三級(jí)分流模式。

　　然而，AI診所要真正成為主流醫(yī)療模式，還需克服多重障礙。醫(yī)學(xué)倫理、患者隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)限制、醫(yī)療責(zé)任界定等問題都需要新的法律和監(jiān)管框架來(lái)解決。同時(shí)，醫(yī)生群體對(duì)AI的接PG電子通信受度以及患者對(duì)技術(shù)的信任建立也是必須考量的因素。

　　目前，我們的系統(tǒng)仍處于人在環(huán)路(Human-in-the-Loop)的階段，張少典解釋道，這被許多監(jiān)管方和倫理研究者視為過渡形態(tài)中最可行、風(fēng)險(xiǎn)最低的方案。當(dāng)AI系統(tǒng)成熟到足夠可靠時(shí)，人類參與可能進(jìn)一步減少，但我們始終認(rèn)為醫(yī)生的專業(yè)判斷不可替代。

　　對(duì)全球醫(yī)療科技行業(yè)而言，森億智能的嘗試值得密切關(guān)注。它正在探索一條從實(shí)驗(yàn)室走向診室的全新路徑。

　　但AI診所的出現(xiàn)也提出了一個(gè)緊迫的問題：在技術(shù)越來(lái)越接近（甚至在某些方面超越）人類醫(yī)生能力的時(shí)代，醫(yī)療服務(wù)的本質(zhì)、醫(yī)生的角色以及整個(gè)醫(yī)療體系的組織方式，都需要重新思考和定義。這場(chǎng)始于沙特的AI診所實(shí)驗(yàn)，或?qū)⑸羁逃绊懭蜥t(yī)療的未來(lái)圖景。