在醫(yī)療行業(yè)，AI技術(shù)的迅猛發(fā)展引發(fā)了人們的熱議，尤其是當(dāng)新一代的AI大模型DeepSeek上線后，許多醫(yī)生開始擔(dān)心自己的未來。上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬仁濟(jì)醫(yī)院的副院長薛蔚曾表示，AI的崛起可能會讓醫(yī)生失去工作，這引發(fā)了我們對醫(yī)療行業(yè)未來的思考。

　　隨著醫(yī)療需求的不斷增加，醫(yī)患比例失衡的問題愈發(fā)突出，醫(yī)院的增效需求迫在眉睫。在這樣的背景下，AI技術(shù)的引入成為了改善醫(yī)療服務(wù)的重要手段。DeepSeek的上線，標(biāo)志著AI與醫(yī)療行業(yè)的深度融合已成為可能。它不僅降低了行業(yè)的算力和算法門檻，還吸引了騰訊、華為、京東等巨頭企業(yè)的參與，讓醫(yī)療行業(yè)的AI應(yīng)用迅速擴(kuò)展。

　　仁濟(jì)醫(yī)院作為這一變革的先行者，已經(jīng)開發(fā)出基于螞蟻醫(yī)療大模型的泌尿外科智能體RJUA智能體。該智能體覆蓋了98%的常見泌尿系統(tǒng)疾病，自上線萬患者提供了服務(wù)，超出醫(yī)院半年的門診量。這一成果表明，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用潛力巨大。

　　但AI在醫(yī)療領(lǐng)域的成功，依賴的不僅僅是數(shù)據(jù)和算法，更需要醫(yī)生的深度參與。仁濟(jì)醫(yī)院的研究顯示，雖然通用大模型在一些基礎(chǔ)疾病的診斷上具有較高的準(zhǔn)確率，但?？浦悄荏w仍是一個未被充分探索的領(lǐng)域。RJUA智能體的準(zhǔn)確率達(dá)到了69.81%，接近?？漆t(yī)生的水平，而市面上的其他大模型則只能達(dá)到40-50%。這說明，AI的訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量和醫(yī)生的專業(yè)知識直接影響著其表現(xiàn)。

　　在與螞蟻集團(tuán)的合作中，仁濟(jì)醫(yī)院通過對近五年內(nèi)的病例資料進(jìn)行深度分析，構(gòu)建了一個專科推理數(shù)據(jù)庫。這一數(shù)據(jù)庫不僅涵PG電子蓋了常見疾病的診療信息，還包括復(fù)雜病例的處理經(jīng)驗。這一過程不僅需要醫(yī)生的參與，更需要技術(shù)團(tuán)隊對醫(yī)學(xué)知識的深入理解。

　　螞蟻醫(yī)療在大模型的發(fā)展中選擇了醫(yī)療健康作為重點(diǎn)發(fā)力方向，試圖通過構(gòu)建一個以AI為核心的醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)，推動醫(yī)療服務(wù)的升級。通過與醫(yī)療機(jī)構(gòu)的合作，螞蟻正在努力將頂尖醫(yī)生的臨床經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為AI模型的知識庫，使AI的判斷更加貼近實際醫(yī)療場景。

　　然而，AI技術(shù)的引入并不意味著醫(yī)生的角色會被取代。相反，AI的出現(xiàn)為醫(yī)生提供了強(qiáng)有力的工具，幫助他們更好地為患者服務(wù)。未來的醫(yī)療將是人機(jī)協(xié)作的時代，醫(yī)生與AI的結(jié)合將為患者帶來更高效、更精準(zhǔn)的醫(yī)療服務(wù)。

　　隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們期待看到更多像RJUA智能體這樣的成功案例，它們將成為未來醫(yī)療的重要組成部分。醫(yī)療行業(yè)的未來，既需要科技的推動，也離不開醫(yī)生的參與與引導(dǎo)。讓我們共同期待這一變革帶來的美好前景。返回搜狐，查看更多