【環(huán)球網(wǎng)科技報道 記者 張陽】當(dāng)AlphaGo在圍棋比賽中擊敗人類世界冠軍震撼全球時，AI技術(shù)發(fā)展的齒輪就開啟了新一輪的加速轉(zhuǎn)動。當(dāng)下，隨著AI技術(shù)的逐步成熟，其正以前所未有的態(tài)勢融入各個領(lǐng)域。醫(yī)療行業(yè)作為關(guān)乎人類生命健康的重要領(lǐng)域，自然成為AI技術(shù)應(yīng)用的重點方向。從影像識別到輔助診斷，從藥物研發(fā)到健康管理，AI技術(shù)正在給傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)帶來翻天覆地的變化。

　　根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2030年AI+醫(yī)療行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀及投資趨勢咨詢報告》數(shù)據(jù)顯示，2023年中國AI+醫(yī)療市場規(guī)模已達(dá)315億元，預(yù)計2025年將突破800億元，年復(fù)合增長率達(dá)58.3%。全球市場更將迎來爆發(fā)，到2030年規(guī)模預(yù)計突破1.5萬億美元，其中藥物研發(fā)、影像診斷、健康管理三大板塊占比超60%。這一驚人的增長速度背后，是醫(yī)療行業(yè)對AI技術(shù)的迫切需求與巨大期待。因此，當(dāng)6月30日，上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院（以下簡稱瑞金醫(yī)院）與華為聯(lián)合宣布開源RuiPath病理視覺基礎(chǔ)模型、測試數(shù)據(jù)集以及AI工具，在醫(yī)療領(lǐng)域掀起了巨大的波瀾。

　　病理診斷，一直被譽為疾病診斷的“金標(biāo)準(zhǔn)”，對于腫瘤確診等關(guān)鍵醫(yī)療判斷具有決定性意義。在傳統(tǒng)的病理診斷流程中，病理醫(yī)生需要在顯微鏡下花費大量時間仔細(xì)觀察切片，尋找癌細(xì)胞的蛛絲馬跡，整個過程不僅耗時費力，而且對醫(yī)生的專業(yè)經(jīng)驗要求極高。一般來說，完成一次病理診斷耗時長達(dá)3-10天，在這漫長的等待過程中，患者承受著巨大的心理壓力。

　　更為嚴(yán)峻的是，我國病理醫(yī)生數(shù)量嚴(yán)重短缺且分布不均。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，我國病理醫(yī)生的數(shù)量缺口巨大，難以滿足日益增長的醫(yī)療需求，而且大部分優(yōu)秀的病理醫(yī)生集中在大城市的大型三甲醫(yī)院，基層醫(yī)院的病理診斷力量薄弱，這就導(dǎo)致基層醫(yī)院的初診符合率較低，許多患者不得不長途跋涉前往大醫(yī)院尋求準(zhǔn)確的診斷，這不僅增加了患者的就醫(yī)成本，也進一步加劇了醫(yī)療資源分配的不平衡。

　　數(shù)字化智慧病理被視為突破這一困局的關(guān)鍵所在，而病理大模型則成為數(shù)字化智慧病理發(fā)展的焦點。RuiPath病理大模型，就是由瑞金醫(yī)院在華為團隊支持下研發(fā)的臨床級多模態(tài)病理大模型，涵蓋泛癌種視覺特征提取、視覺-語言跨層表征對齊、長序列的深度思考模型訓(xùn)練機制等能力，用于全流程臨床病理輔助診斷，目前已覆蓋中國每年全癌種發(fā)病人數(shù)90%的19個常見癌種，涵蓋上百個輔助診斷任務(wù)。

　　此次開源的是RuiPath病理大模型的核心“視覺基礎(chǔ)模型”。該模型依托瑞金醫(yī)院百萬張高質(zhì)量數(shù)字病理切片數(shù)據(jù)，使用華為AI全流程工具鏈ModelEngine進行標(biāo)注、訓(xùn)練和模型精調(diào)而成，在業(yè)界12個主流公開數(shù)據(jù)集的14個輔助診斷任務(wù)測試中，有7個達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先水平（SOTA），并已具備臨床驗證能力。本次開源配套提供測試數(shù)據(jù)集，覆蓋了肺癌、結(jié)直腸癌、甲狀腺癌、胃癌、乳腺癌、前列腺癌、胰腺癌等7個常見癌種。華為同步開放了基于以上開源模型的工具及實踐指南，對于推動醫(yī)療AI普惠具有重大意義。

　　此次開源包含三大核心要素：視覺基礎(chǔ)模型架構(gòu)、多癌種測試數(shù)據(jù)集（覆蓋肺癌、結(jié)直腸癌等7大癌種）以及完整實踐指南。這一開源舉措帶來的變革具有突破意義。它極大地降低了基層醫(yī)院部署病理AI的門檻。以往，基層醫(yī)院由于缺乏技術(shù)和資源，很難開展病理AI輔助診斷工作。而現(xiàn)在，瑞金醫(yī)院多年積累的高質(zhì)量病理數(shù)據(jù)通過開源模型傳遞到基層，使得頭部三甲醫(yī)院的診斷能力可以快速“復(fù)制”到縣級醫(yī)院，讓它們能夠借助先進的技術(shù)，提升自身的病理診斷水平，為更多患者提供準(zhǔn)確、及時的診斷服務(wù)，真正實現(xiàn)了優(yōu)質(zhì)醫(yī)療PG電子官網(wǎng)資源的下沉，推動了AI在醫(yī)療領(lǐng)域的普惠。

　　為了加速全球協(xié)作，瑞金醫(yī)院同步啟動了RuiPath病理大模型全球多中心計劃，聯(lián)合海內(nèi)外12家醫(yī)療機構(gòu)共同推動模型迭代與標(biāo)準(zhǔn)化，特別關(guān)注偏遠(yuǎn)地區(qū)的醫(yī)療資源匱乏問題。通過多中心協(xié)作，將優(yōu)質(zhì)病理資源與“RuiPath”技術(shù)推廣至偏遠(yuǎn)及資源匱乏地區(qū)，解決這些地區(qū)診斷能力不足的問題。同時，建立統(tǒng)一質(zhì)控與數(shù)據(jù)管理流程，確保模型在不同中心診斷結(jié)果的一致性與可靠性。此外，依托多中心應(yīng)用積累的豐富數(shù)據(jù)，加速數(shù)字化病理與計算病理學(xué)研究，助力學(xué)科突破。這一計劃的實施，將進一步提升RuiPath病理模型的性能和適用性，為全球的病理診斷事業(yè)做出重要貢獻。

　　早在2022年，華為就與瑞金醫(yī)院展開密切溝通，華為輪值董事長胡厚崑就帶領(lǐng)各業(yè)務(wù)線的骨干與瑞金醫(yī)院的專家就病理科電子數(shù)據(jù)的保存、識別、壓縮、標(biāo)準(zhǔn)，以及分布式智能掌上超聲采集與智能輔助診斷等進行了深入探討。

　　2023年雙方正式“聯(lián)姻”，聯(lián)合發(fā)布《數(shù)字化智慧病理科建設(shè)白皮書》，統(tǒng)一了數(shù)字病理格式，為后續(xù)的病理切片數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化落地奠定了堅實的基礎(chǔ)。到2025年，雙方通過不懈的努力，積累了百萬規(guī)模高質(zhì)量數(shù)字化病理數(shù)據(jù)，為智慧化階段的發(fā)展提供了豐富的資源。至此，雙方經(jīng)歷了清晰的數(shù)字化與智慧化兩個階段演進，可謂是“三年磨一劍”。

　　進入智慧化階段，華為天才少年團隊直接入駐瑞金醫(yī)院，與醫(yī)生組成聯(lián)合攻關(guān)小組。這種“醫(yī)生+AI工程師”的協(xié)作模式極具創(chuàng)新性，雙方發(fā)揮各自的專業(yè)優(yōu)勢，攜手共進。他們創(chuàng)新性地采用模型蒸餾、知識蒸餾等先進技術(shù)，改變了傳統(tǒng)單癌種小模型開發(fā)模式。以往的單癌種小模型開發(fā)，效率低下且難以形成規(guī)模效應(yīng)。而現(xiàn)在，通過團隊的協(xié)作，實現(xiàn)了大模型從泛癌種精準(zhǔn)識別到上層應(yīng)用的端到端落地，貫穿了醫(yī)生診斷的全流程，極大提高了診斷的準(zhǔn)確性和效率。

　　華為提供的ModelEngine AI全流程工具鏈更是徹底改變了醫(yī)生的工作模式。在過去，醫(yī)生如同辛勤的“標(biāo)注工”，需要逐張切片進行標(biāo)注，工作繁重且效率低下。而現(xiàn)在，醫(yī)生轉(zhuǎn)變?yōu)榕繉徍说摹皩徍斯佟保ぷ餍实玫搅藬?shù)倍的提升?；诖斯ぞ撸瑔尾》NAI應(yīng)用上線%，這一顯著的變化，極大地提高了醫(yī)療服務(wù)的效率，為患者爭取了寶貴的時間。

　　在瑞金醫(yī)院病理模型的發(fā)展過程中，華為助力打通醫(yī)療AI從實驗室到臨床應(yīng)用的“最后一公里”。華為提供并開源了AI全流程工具鏈ModelEngine，通過一系列工程化方法可以解決數(shù)百萬級切片數(shù)據(jù)標(biāo)注等數(shù)據(jù)工程問題，模型蒸餾、訓(xùn)練、精調(diào)等過程中的模型工程問題以及與醫(yī)院現(xiàn)有應(yīng)用系統(tǒng)的對接開發(fā)問題，為醫(yī)療AI的開發(fā)和應(yīng)用提供了有力的支持。

　　在發(fā)布會上，華為公司副總裁、數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線總裁周躍峰表示：“醫(yī)療行業(yè)長期積累了大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，這是率先實現(xiàn)AI行業(yè)化落地的前提?！睘榧铀貯I在醫(yī)療行業(yè)落地，華為基于多年技術(shù)積累和實踐經(jīng)驗，提出四點倡議：

　　一是在數(shù)字化基礎(chǔ)上，做好醫(yī)療數(shù)據(jù)集的標(biāo)準(zhǔn)化和管理運營。醫(yī)院各科室需要明確數(shù)據(jù)責(zé)任人，對病理切片等數(shù)據(jù)質(zhì)量進行嚴(yán)格把關(guān)，推進全院數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、共享化、可視化。只有保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和規(guī)范性，才能為后續(xù)的AI應(yīng)用提供可靠的基礎(chǔ)。二是構(gòu)建多科室、多院區(qū)、可共享的智能診療數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施平臺。加強存力、算力和運力的建設(shè)，打通數(shù)據(jù)、模型和應(yīng)用之間的孤島，讓傳統(tǒng)單科室診療走向多模態(tài)全流程診療，提高醫(yī)療服務(wù)的綜合性和協(xié)同性。三是促進數(shù)據(jù)工程、模型工程、評測技術(shù)的工具化、標(biāo)準(zhǔn)化，加快開放。醫(yī)療多模態(tài)數(shù)據(jù)在標(biāo)準(zhǔn)化工具賦能下快速適配，并且智能處理業(yè)務(wù)與技術(shù)的需求，推動醫(yī)療AI技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用。四是構(gòu)建合理的AI診療商業(yè)模式并推動落地。探索合理的付費機制，平衡醫(yī)院、患者、企業(yè)多方利益，形成良性循環(huán)，為醫(yī)療AI的持續(xù)發(fā)展提供經(jīng)濟保障。

　　瑞金醫(yī)院與華為聯(lián)合開源RuiPath病理模型，從短期來看，隨著該模型在基層醫(yī)院的推廣應(yīng)用，將有效提升基層醫(yī)院的病理診斷水平，緩解醫(yī)療資源分配不均的問題，讓更多患者能夠在當(dāng)?shù)孬@得準(zhǔn)確的病理診斷，減少患者的就醫(yī)負(fù)擔(dān)。同時，通過全球多中心計劃的實施，將進一步推動模型的迭代優(yōu)化，提高模型的性能和適用性。

　　從長期來看，這一合作模式將為醫(yī)療AI的發(fā)展提供寶貴的經(jīng)驗借鑒，吸引更多的醫(yī)療機構(gòu)和科技企業(yè)參與到醫(yī)療AI的研發(fā)和應(yīng)用中來。隨著技術(shù)的不斷進步和創(chuàng)新，醫(yī)療AI有望在疾病的早期診斷、個性化治療、藥物研發(fā)等多個領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用，為人類的健康事業(yè)做出更大的貢獻。

　　在這個充滿變革的時代，華為與瑞金醫(yī)院的合作讓我們看到了科技與醫(yī)療深度融合的巨大潛力。正如中國工程院院士、瑞金醫(yī)院院長寧光所言“病理大模型只有真正臨床應(yīng)用才能產(chǎn)生價值，實現(xiàn)AI普惠。希望此次開源與成果共享，集聚上海力量、中國力量，讓更多同道參與到病理輔助診斷模型的研究與應(yīng)用中，加速RuiPath病理模型臨床應(yīng)用落地，共同提高醫(yī)療水平，讓AI醫(yī)療能力持續(xù)惠及全社會。”