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加速醫(yī)療AI普惠落地瑞金醫(yī)院聯(lián)合華為開源病理大模型

發(fā)布時(shí)間:2025-07-05 04:49:36    瀏覽:

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加速醫(yī)療AI普惠落地瑞金醫(yī)院聯(lián)合華為開源病理大模型

  近日,由上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院(簡(jiǎn)稱“瑞金醫(yī)院”)主辦、華為技術(shù)有限公司協(xié)辦的“瑞金醫(yī)院RuiPath病理模型開源及成果發(fā)布會(huì)”在上海舉行。會(huì)上,瑞金醫(yī)院宣布聯(lián)合華為開源RuiPath病理模型的核心“視覺基礎(chǔ)模型”,推動(dòng)人工智能在醫(yī)療行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用與普惠落地。

  RuiPath病理模型由瑞金醫(yī)院牽頭研發(fā),華為團(tuán)隊(duì)提供全流程技術(shù)支持,是面向臨床的多模態(tài)病理大模型。模型具備泛癌種視覺特征提取、視覺-語言跨層表征對(duì)齊、長(zhǎng)序列深度建模等能力,用于支持全流程的病理輔助診斷。目前,RuiPath已覆蓋中國(guó)每年約90%發(fā)病率的19種常見癌種,支持上百項(xiàng)輔助診斷任務(wù)。

  此次開源的核心“視覺基礎(chǔ)模型”,依托瑞金醫(yī)院百萬張高質(zhì)量數(shù)字病理切片數(shù)據(jù),借助華為ModelEngine工具鏈完成數(shù)據(jù)標(biāo)注、訓(xùn)練和模型精調(diào)。在12個(gè)主流公開數(shù)據(jù)集中的14個(gè)診斷任務(wù)測(cè)試中,該模型在7項(xiàng)任務(wù)上達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先水平(SOTA),并已具備臨床驗(yàn)證能力。此次開源同時(shí)提供覆蓋肺癌、結(jié)直腸癌等7個(gè)常見癌種的測(cè)試數(shù)據(jù)集,以及基于模型的應(yīng)用工具和實(shí)踐指南,進(jìn)一步推動(dòng)病理AI的普及和應(yīng)用。

  開源RuiPath模型將有效降低病理AI部署門檻。借助瑞金醫(yī)院多年積累的高質(zhì)量病理數(shù)據(jù)和華為訓(xùn)練工具鏈,基層醫(yī)院無需從頭準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型、開發(fā)應(yīng)用,即可獲得臨床級(jí)模型能力,節(jié)省大量前期投入。同時(shí),通過標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)、工具和評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集,解決從模型部署到應(yīng)用開發(fā)、評(píng)估上線的一系列現(xiàn)實(shí)問題,打通“最后一公里”,提升整體病理診斷水平,使頭部三甲醫(yī)院的經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌蚋鞆?fù)制到基層,助力各級(jí)醫(yī)院診斷能力“齊步走”。

  中國(guó)工程院院士、瑞金醫(yī)院院長(zhǎng)寧光在致辭中表示:“病理大模型只有真正臨床應(yīng)用才能產(chǎn)生價(jià)值,實(shí)現(xiàn)AI普惠。希望此次開源與成果共享,集聚上海力量、中國(guó)力量,讓更多同道參與到病理輔助診斷模型的研究與應(yīng)用中,加速RuiPath模型的臨床落地,共同提高醫(yī)療水平,讓AI能力持續(xù)惠及全社會(huì)?!?/p>

  華為公司副總裁、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線總裁周躍峰指出:“醫(yī)療行業(yè)長(zhǎng)期積累了大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù),這是率先實(shí)現(xiàn)AI行業(yè)化落地的前提?!彼M(jìn)一步提出,華為將從數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、工具體系開放化以及AI商業(yè)模式探索四個(gè)方面加速推動(dòng)醫(yī)療AI的行業(yè)落地,包括:在數(shù)字化基礎(chǔ)上完善數(shù)據(jù)管理運(yùn)營(yíng);構(gòu)建可跨科室、跨院區(qū)共享的數(shù)據(jù)平臺(tái);推動(dòng)模型和PG電子評(píng)測(cè)體系標(biāo)準(zhǔn)化、工具化;以及推動(dòng)合理商業(yè)模式形成,建立AI診療良性發(fā)展機(jī)制。

  華為與瑞金醫(yī)院在病理AI領(lǐng)域合作已三年。通過“醫(yī)生+AI工程師”的深度聯(lián)合,雙方共同完成了從數(shù)據(jù)工程、模型工程到應(yīng)用工程的端到端流程。在ModelEngine平臺(tái)支持下,醫(yī)生從“逐條標(biāo)注者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皩徍斯佟?,?shí)現(xiàn)批量審核,提升效率的同時(shí)保障標(biāo)注質(zhì)量。結(jié)合應(yīng)用系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)接與可視化報(bào)告模板,單病種AI診斷應(yīng)用的上線天。

  在算力資源方面,華為采用算存網(wǎng)協(xié)同架構(gòu)與模型蒸餾優(yōu)化技術(shù),僅用16卡集群完成模型的訓(xùn)練與部署。通過將通用能力蒸餾至32B規(guī)模的專家模型,結(jié)合瑞金醫(yī)院精調(diào)與知識(shí)注入,實(shí)現(xiàn)“小而美”的部署效果,降低對(duì)算力資源與機(jī)房空間的依賴。同時(shí),系統(tǒng)還通過緩存機(jī)制替代復(fù)雜重復(fù)計(jì)算,顯著降低推理成本,提升推理效率。

  此次RuiPath病理模型的開源,不僅是科研能力的共享,也是優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源向基層的有序傳遞。據(jù)悉,面向未來,華為將繼續(xù)與瑞金醫(yī)院開展聯(lián)合創(chuàng)新,共建醫(yī)療“Data+AI”新生態(tài),攜手助力醫(yī)療AI普惠。

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