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AI醫(yī)療再迎突破。6月30日,上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院(以下簡稱“瑞金醫(yī)院”)攜手華為技術(shù)有限公司開源了RuiPath病理模型中核心的視覺基礎(chǔ)模型。
截至7月1日收盤,AI醫(yī)療概念股表現(xiàn)活躍,塞力斯醫(yī)療科技集團股份有限公司股價漲停,悅康藥業(yè)集團股份有限公司、一品紅藥業(yè)集團股份有限公司等股價漲幅超10%。
薩摩耶云科技集團首席經(jīng)濟學家鄭磊在接受《證券日報》記者采訪時表示,RuiPath病理模型的開源堪稱我國AI醫(yī)療領(lǐng)域踐行開放協(xié)作與普惠理念的里程碑。隨著開源共享機制與全球多中心合作計劃的縱深推進,一個以數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動力、多方主體協(xié)同共建的智慧病理新生態(tài)正加速成型,這不僅提升行業(yè)市場熱度,更進一步激活AI醫(yī)療商業(yè)化潛能。
作為AI醫(yī)療的細分領(lǐng)域,AI輔助診斷能在提高診斷效率、優(yōu)化治療方案、提升醫(yī)療資源利用效率等方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。AI病理大模型作為AI輔助診斷的重要部分,此次開源的RuiPath病理模型涵蓋肺癌、結(jié)直腸癌等7大高發(fā)癌種,可用于全流程臨床病理輔助診斷,涵蓋中國每年90%的癌癥新發(fā)病例以及上百個輔助診斷任務。
盤古智庫(北京)信息咨詢有限公司高級研究員余豐慧對《證券日報》記者表示,AI病理大模型可以顯著提高診斷效率和準確性,有效減少漏診和誤診的情況發(fā)生。
“此次開源進一步降低了病理AI輔助診斷的門檻,基層醫(yī)院可節(jié)省數(shù)據(jù)準備、模型訓練、應用開發(fā)的大量初始工作,促進病理AI輔助診斷廣泛應用?!北本┛品降每萍及l(fā)展有限公司研究負責人張新原在接受《證券日報》記者采訪時表示。
智參智庫特聘專家袁博對《證券日報》記者表示,此次開源也有助于加速AI在醫(yī)療行業(yè)應用加速落地,通過開放數(shù)據(jù)標準、工具、評測數(shù)據(jù)集,解決源頭數(shù)據(jù)處理、模型部署、應用開發(fā)、評測上線的一系列實際困難,打通從模型到應用的“最后一公里”,為AI在醫(yī)療行業(yè)的商業(yè)化落地提供了實踐。
弗若斯特沙利文預測,中國AI醫(yī)療市場規(guī)模將從2023年的88億元增至2033年的3157億元,年復合增長率達43.1%。
浙大城市學院文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)研究所秘書長、副教授林先平在接受《證券日報》記者采訪時表示,短期來看,病理大模型將推動AI醫(yī)療從輔助工具向全流程智能服務升級,多模態(tài)技術(shù)融合將催生更多高附加值的商業(yè)產(chǎn)品。長期來看,人口老齡化加劇疊加醫(yī)療資源分布不均的矛盾,將持續(xù)催生遠程診療、慢性病管理等AI工具的剛性需求,AI醫(yī)療大規(guī)模應用前景可期。
在行業(yè)利好與政策紅利的雙重驅(qū)動下,AI醫(yī)療PG電子網(wǎng)站賽道熱度不斷攀升。Choice金融終端數(shù)據(jù)顯示,近一個月內(nèi),已有7家AI醫(yī)療概念股接受機構(gòu)調(diào)研。從調(diào)研焦點來看,機構(gòu)與投資者共同關(guān)注企業(yè)在AI醫(yī)療領(lǐng)域核心產(chǎn)品的研發(fā)、未來規(guī)劃,以及企業(yè)間技術(shù)與資源的協(xié)同合作模式。產(chǎn)業(yè)鏈上市企業(yè)也密集回應市場關(guān)切。
塞力醫(yī)療相關(guān)負責人表示,公司的“海思靈曦”腦科學與類腦研究數(shù)智平臺深度融合華為昇騰算力與DeepSeek大模型,整合超10年臨床數(shù)據(jù)及權(quán)威醫(yī)學共識,構(gòu)建“預防—干預—康復”全鏈條閉環(huán),覆蓋AI輔助診斷、AI數(shù)字療法、科研隊列三大核心場景。
中興通訊股份有限公司相關(guān)負責人表示,公司通過“自研+生態(tài)”合作的方式,可提PG電子網(wǎng)站供智能體檢、健康咨詢、預問診及病歷生成、影像AI診斷輔助、HTA衛(wèi)生技術(shù)評估等場景化的醫(yī)療AI智能體應用,助力醫(yī)療機構(gòu)在大模型及人工智能應用領(lǐng)域的創(chuàng)新性實踐。
麥克奧迪(廈門)電氣股份有限公司相關(guān)負責人稱,公司的數(shù)字病理遠程診斷平臺覆蓋全國2500多家醫(yī)院,積累了超200萬張典型病例數(shù)字病理切片數(shù)據(jù),與多家AI算法公司達成合作,持續(xù)拓展AI在腫瘤輔助診療中的應用場景。