6月30日，瑞金醫(yī)院宣布與華為開(kāi)源了病理大模型“RuiPath”， 并與海內(nèi)外的12家醫(yī)療機(jī)構(gòu)共同啟動(dòng)RuiPath病理大模型的全球多中心計(jì)劃，協(xié)同推動(dòng)病理大模型持續(xù)迭代。
螞蟻集團(tuán)在收購(gòu)好大夫后，持續(xù)布局AI醫(yī)療。最新推出的AI健康應(yīng)用“AQ”，提供健康科普、就診咨詢、報(bào)告解讀、健康檔案等上百項(xiàng)AI功能。
此外，科大訊飛、百川、Kimi等也紛紛看中了AI醫(yī)療這一賽道。從落地場(chǎng)景來(lái)看，名醫(yī)智能體、AI診療、新藥研發(fā)等是被重點(diǎn)關(guān)注的方向。
弗若斯特沙利文預(yù)測(cè)，中國(guó)AI醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模將從2023年的88億元增至2033年的3157億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)43.1%。
不過(guò)，《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者在采訪中獲悉，高質(zhì)量的醫(yī)療數(shù)據(jù)缺乏，以及數(shù)字化建設(shè)成本高昂等，仍在一定程度上影響了AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。
AI應(yīng)用于醫(yī)療服務(wù)，已經(jīng)有很長(zhǎng)一段時(shí)間。但此前小模型由于其泛化能力有限。
螞蟻集團(tuán)AI醫(yī)療總經(jīng)理劉軍偉認(rèn)為，大模型時(shí)代與此前階段的區(qū)別在于，AI將成為生產(chǎn)力。比如，醫(yī)生AI分身既可以幫助醫(yī)生解決問(wèn)題，也可以快速響應(yīng)用戶的需求。螞蟻集團(tuán)的AI健康應(yīng)用AQ，就整合了全國(guó)近200位名醫(yī)“AI分身”。
“偏遠(yuǎn)地區(qū)的老百姓，如果要想掛到大專(zhuān)家號(hào)，甚至進(jìn)行在線專(zhuān)家問(wèn)診，是很困難的。通過(guò)AI能力打造專(zhuān)家醫(yī)生分身，偏遠(yuǎn)山區(qū)的老百姓就可以享受24小時(shí)隨時(shí)溝通。在不影響工作的情況下，專(zhuān)家也可以收到很多用戶的反饋或者用戶的需求?！?/p>
劉軍偉介紹，為專(zhuān)科名醫(yī)打造PG電子AI分身，不僅需要形象和聲音相似，關(guān)鍵環(huán)節(jié)在于大模型對(duì)醫(yī)生科室診療經(jīng)驗(yàn)的針對(duì)性學(xué)習(xí)，讓智能體真正接近醫(yī)生本人的問(wèn)診邏輯，這是在訓(xùn)練模型、安全評(píng)估等一系列深度合作中完成的。當(dāng)AI涉及到診療診斷等深入問(wèn)題時(shí)，AI會(huì)為用戶匹配醫(yī)生來(lái)做二次判斷，在有必要時(shí)建議掛號(hào)就診。
“我們希望AI扮演把所有類(lèi)型的服務(wù)串聯(lián)起來(lái)的角色。大模型的關(guān)鍵進(jìn)化還在于改變了交互方式，不需要任何門(mén)檻，一句話就可以。AI主要做的是咨詢，可以幫你直接喚起互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院和線下的陪診?！?/p>
華為于今年3月組建了醫(yī)療衛(wèi)生軍團(tuán)。《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者了解到，華為希望大模型不止于問(wèn)答咨詢，而是能直接在醫(yī)生的診斷環(huán)節(jié)發(fā)揮作用。
此次瑞金醫(yī)院與華為打造的RuiPath病理大模型，正是AI在診斷方面的一大探索。該模型是基于對(duì)百萬(wàn)數(shù)字病理切片等數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，能識(shí)別病理切片中的病灶區(qū)域。
中國(guó)工程院院士、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院院長(zhǎng)寧光認(rèn)為，AI真正走向?qū)嶋H臨床應(yīng)用，是醫(yī)療行業(yè)有待跨出的、非常重要的一步?！拔覀?yōu)槭裁匆恢痹诎l(fā)布，臨床總是不應(yīng)用？這是所面臨的非常重要的問(wèn)題。“
這是為何瑞金醫(yī)院選擇開(kāi)源RuiPath病理大模型。目前RuiPath超越傳統(tǒng)小模型，已覆蓋19個(gè)常見(jiàn)癌種，覆蓋中國(guó)每年全癌種發(fā)病人數(shù)90%的癌種。但在寧光看來(lái)，還有10%腫瘤未能覆蓋。
“我們能否通過(guò)開(kāi)源的方式，真正可以覆蓋百分之百的癌種。只有這樣才可能達(dá)到臨床應(yīng)用級(jí)的大模型，這就需要大家一起來(lái)提高和打磨?！?/p>
在寧光的期望里，應(yīng)該集上海所能、集上海所強(qiáng)，所有醫(yī)院一起合作攻關(guān)，這樣才可以在上海形成垂直化大模型生態(tài)。
“在衛(wèi)建委和上海申康醫(yī)院發(fā)展中心的支持和領(lǐng)導(dǎo)下，可以有更多的醫(yī)院、更多的模型。而每家醫(yī)院對(duì)別家醫(yī)院的模型，都給予更多的關(guān)心支持和率先的使用。相信這樣就真正可以看到，不是一家一家醫(yī)院在發(fā)布、在使用，而是整個(gè)上海在使用。也只有如此，才可能提高垂直化醫(yī)學(xué)大模型在上海乃至全國(guó)，甚至全球的應(yīng)用?！?/p>
瑞金醫(yī)院病理科主任助理笪倩表示，在病理人工智能的落地過(guò)程當(dāng)中存在多重挑戰(zhàn)，比如數(shù)據(jù)切片和掃描的質(zhì)量不合格，會(huì)影響模型的精度，數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一就會(huì)形成數(shù)據(jù)孤島。
笪倩提到，中國(guó)約有5000家醫(yī)院具有病理科，但不足5%的醫(yī)院將數(shù)字化應(yīng)用于日常的診斷過(guò)程當(dāng)中，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的規(guī)模很小，影響了智慧化的發(fā)展。
在算法的層面上，傳統(tǒng)的模式數(shù)據(jù)標(biāo)注依賴(lài)于病理學(xué)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，導(dǎo)致非常的昂貴而費(fèi)時(shí)，并且具有個(gè)人的主觀性。
笪倩稱(chēng)，在算力層面上，100萬(wàn)張的切片對(duì)應(yīng)的是一個(gè)PB的數(shù)據(jù)，單張的主流GPU顯存僅為80個(gè)GB，這導(dǎo)致投資成本很高。在存力方面，三甲醫(yī)院病理數(shù)據(jù)的增量非常大，也使得存儲(chǔ)的成本非常高，數(shù)字化建設(shè)的門(mén)檻高居不下。以瑞金醫(yī)院為例，每天的增長(zhǎng)切片量為6000張，所以每年的數(shù)據(jù)增量達(dá)到1.5個(gè)PB。
望石智慧創(chuàng)始人&CEO 周杰龍認(rèn)為，醫(yī)藥創(chuàng)新的問(wèn)題分為水面之上和水面之下：水面之上是研發(fā)挑戰(zhàn)的問(wèn)題，創(chuàng)新難度大，怎么突破創(chuàng)新的過(guò)程，避免“專(zhuān)利撞車(chē)”；水面之下，醫(yī)藥行業(yè)作為數(shù)據(jù)密集型產(chǎn)業(yè)，很多藥企有非常多數(shù)據(jù)，但今天這些數(shù)據(jù)沉積在很多數(shù)劇倉(cāng)里，沒(méi)有實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化。”
“相對(duì)于其他行業(yè)，醫(yī)藥領(lǐng)域在數(shù)字化層面可能更偏落后，面臨更大的挑戰(zhàn)：一方面，業(yè)務(wù)每個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)記錄可能未必規(guī)范，導(dǎo)致很多的數(shù)據(jù)之間沒(méi)有打通，或由于保密性原因無(wú)法辦法共享，導(dǎo)致數(shù)據(jù)浪費(fèi)，知識(shí)無(wú)法沉淀。另一方面，對(duì)于工具層面，雖然目前已經(jīng)有非常多的工具，但這些工具就好像散布在系統(tǒng)里面的一個(gè)個(gè)點(diǎn)，沒(méi)有形成從設(shè)計(jì)目標(biāo)出發(fā)，構(gòu)建一條系統(tǒng)化的工具鏈?！敝芙荦埍硎尽?/p>
望石智慧也在與亞馬遜云科技等廠商合作，推進(jìn)數(shù)據(jù)治理方面的技術(shù)探索，包括：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化治理、模型輸入/輸出安全控制策略、基礎(chǔ)設(shè)施和各種高性能計(jì)算平臺(tái)的支持等。
周杰龍表示，在醫(yī)藥領(lǐng)域里，需要訓(xùn)練和學(xué)習(xí)化學(xué)、生物、模態(tài)醫(yī)藥的垂類(lèi)大模型，基于底層的垂類(lèi)生成模型，再融合文本模型，最終走向智能體（Agent）之路。通過(guò)多個(gè)智能體（Multi-agents）的方式提高集體智能和決策的方式。
