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?!北本┠橙揍t(yī)院相關(guān)負(fù)責(zé)人對(duì)光錐智能說(shuō)道,“形式類似于AI助理,能提供科研政策問(wèn)答、查詢、常用文件下載等功能?!?/p>
短短4個(gè)月時(shí)間,DeepSeek已被數(shù)百家醫(yī)院擁抱,覆蓋北京、上海、廣東、江蘇、浙江等20余個(gè)省份,其中不乏北京大學(xué)第一醫(yī)院、清華長(zhǎng)庚醫(yī)院、上海第六人民醫(yī)院等知名大型三甲醫(yī)院。
除科研外,在醫(yī)療中的“防、篩、診、治、管”等幾大場(chǎng)景,也都在漸進(jìn)式地接入AI大模型。
不過(guò),“現(xiàn)階段主要是兩頭——科普咨詢和診后管理做的多,因?yàn)橄鄬?duì)可控,安全能得到保障?!蔽浵仈?shù)字醫(yī)療健康A(chǔ)I健康業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人劉博說(shuō)道,“診治環(huán)節(jié)則要求特別嚴(yán)謹(jǐn),還處于探索階段,更多是以醫(yī)生AI助理形式輔助進(jìn)行診療,而不是用AI代替醫(yī)生”。
據(jù)弗若斯特沙利文預(yù)測(cè),中國(guó)AI醫(yī)療市場(chǎng)將迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng),規(guī)模預(yù)計(jì)從2023年的88億元激增至2033年的3157億元,十年間復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)高達(dá)43.1%。
從華為、螞蟻集團(tuán)、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭,到科大訊飛、東軟集團(tuán)等在醫(yī)療軟件扎根的行業(yè)玩家,再到百川智能、月之暗面等大模型創(chuàng)企,都紛紛進(jìn)軍AI醫(yī)療行業(yè)。
甚至包括DeepSeek母公司深度求索,近期也正在招聘數(shù)據(jù)百曉生(醫(yī)療方向)的實(shí)習(xí)生。
而在其中,專注于應(yīng)用層的玩家更加多樣化,且其布局體系更注重B端+C端協(xié)同發(fā)展,典型企業(yè)包括螞蟻數(shù)科、東軟集團(tuán)、科大訊飛等。
在C端,為用戶構(gòu)建專屬于自己的健康賬號(hào)系統(tǒng),覆蓋個(gè)人所有健康檔案,為用戶提供更加個(gè)性化、便利化的看病服務(wù);
在B端,一是聯(lián)合醫(yī)院強(qiáng)項(xiàng)門診或國(guó)內(nèi)知名醫(yī)生,共同打造專科專病AI醫(yī)生智能體;二則是為醫(yī)院醫(yī)生的日常診療提供AI輔助能力。
如螞蟻與上海仁濟(jì)醫(yī)院泌尿科打造專科AI智能體;北電數(shù)智也與包括中日友好醫(yī)院等五家三甲醫(yī)院合作專項(xiàng)模型,并逐漸形成全科模型;東軟集團(tuán)除了??艫I賦能體外,還為醫(yī)生提供AI助手,幫助其解決相對(duì)浪費(fèi)時(shí)間的工作,比如病患的出院總結(jié)等。
另外,醫(yī)院底層也需要有足夠的算力支持,而受限于醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)敏感等特性,醫(yī)療一體機(jī)賽道也被引爆,包括螞蟻、訊飛等企業(yè),都推出了專門面向醫(yī)療行業(yè)的一體機(jī)產(chǎn)品。
然而,AI在醫(yī)療場(chǎng)景中,真正是否能夠用起來(lái),卻也存在著諸多挑戰(zhàn)。上述北京三甲醫(yī)院相關(guān)負(fù)責(zé)人甚至直言:“科研AI助手的實(shí)質(zhì)性用處不大,現(xiàn)階段基本不會(huì)用它。”
那么,AI+醫(yī)療這一黃金賽道,到底要如何才能夠真正實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的應(yīng)用落地?以及如何打通醫(yī)院、患者、醫(yī)生三方的協(xié)同,讓更多的用戶真正受益于AI技術(shù)的發(fā)展?
DeepSeek作為這一波AI醫(yī)療落地的先鋒軍,其母公司深度求索也開始加碼AI醫(yī)療。
不過(guò),相比于其他企業(yè)做AI醫(yī)療的落地應(yīng)用,DeepSeek此次布局更多是要強(qiáng)化自身基礎(chǔ)大模型對(duì)醫(yī)療行業(yè)的認(rèn)知能力。
據(jù)其招聘信息顯示,要求實(shí)習(xí)生具備醫(yī)學(xué)專業(yè)背景+代碼能力,工作方向則是和研發(fā)人員一起,提升DeepSeek在醫(yī)學(xué)方向的專業(yè)能力:包括但不限于提升模型對(duì)醫(yī)學(xué)知識(shí)的掌握,專業(yè)化醫(yī)療咨詢問(wèn)答,減少醫(yī)學(xué)問(wèn)答的幻覺,提升聯(lián)網(wǎng)搜索體驗(yàn)等等。
“大模型對(duì)很多概念都理解不了,比如親情賬戶、家庭共濟(jì)等概念,即使我們已經(jīng)灌輸了很多知識(shí),但他還是會(huì)出現(xiàn)幻覺?!蔽浵仈?shù)字醫(yī)療健康A(chǔ)I技術(shù)負(fù)責(zé)人魏鵬說(shuō)道,“即使是現(xiàn)如今最強(qiáng)的模型,拿到真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景中,也還是會(huì)出現(xiàn)一堆幻覺,這就是理想跟現(xiàn)實(shí)的差距。”
于消費(fèi)端或其他不敏感的場(chǎng)景來(lái)說(shuō),這種問(wèn)題可能無(wú)傷大雅,但對(duì)醫(yī)療行業(yè)來(lái)說(shuō),卻是致命的問(wèn)題。畢竟,醫(yī)療服務(wù)對(duì)嚴(yán)謹(jǐn)性要求更高,一旦出現(xiàn)誤診,很有可能衍生為醫(yī)療事故。
因此,雖然當(dāng)前通用大模型的能力越來(lái)越強(qiáng),但在實(shí)際行業(yè)落地時(shí),垂直行業(yè)大模型仍是AI落地的關(guān)鍵抓手,醫(yī)療服務(wù)行業(yè)同樣如此。
“如在醫(yī)保報(bào)銷問(wèn)題上,我們不希望大模型繞了大半天,最后還讓用戶去咨詢當(dāng)?shù)蒯t(yī)保局,而是希望其能夠直接正確地給用戶提供關(guān)鍵信息?!蔽葫i說(shuō)道,“這就是大模型應(yīng)用跟基礎(chǔ)大模型之間的關(guān)鍵區(qū)別?!?/p>
相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),截至2025年4月,在中國(guó)排名前100的醫(yī)院,已有98家對(duì)外宣稱完成了大模型部署,其中38家醫(yī)院在通用模型基礎(chǔ)上展開研發(fā),打造出55個(gè)符合自身需求的垂直醫(yī)療模型。
目前,包括螞蟻、訊飛等企業(yè),都紛紛推出了醫(yī)療垂直大模型。但于醫(yī)療大模型而言,想要給用戶提供更準(zhǔn)確關(guān)鍵的信息,少不了高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行“投喂”。
如螞蟻醫(yī)療大模型中,就添加了百億級(jí)中英文圖文、千億級(jí)醫(yī)療文本語(yǔ)料及千萬(wàn)級(jí)高質(zhì)量醫(yī)療知識(shí)圖譜進(jìn)行專業(yè)知識(shí)訓(xùn)練,并經(jīng)過(guò)醫(yī)患診療、藥廠等真實(shí)場(chǎng)景問(wèn)答的多任務(wù)微調(diào),以及數(shù)百個(gè)專業(yè)醫(yī)學(xué)團(tuán)隊(duì)、醫(yī)生標(biāo)注數(shù)據(jù)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)。
經(jīng)過(guò)如此多的數(shù)據(jù)“投喂”,螞蟻醫(yī)療大模型在醫(yī)學(xué)報(bào)告、藥品、毛發(fā)等圖像識(shí)別場(chǎng)景中,準(zhǔn)確率達(dá)90%以上。
“除了公開的數(shù)據(jù)信息外,我們還會(huì)跟權(quán)威的機(jī)構(gòu)采購(gòu)相關(guān)數(shù)據(jù),同時(shí)還會(huì)跟包括衛(wèi)健委進(jìn)行深度合作,合規(guī)使用最頂層的數(shù)據(jù)?!蔽葫i說(shuō)道,“我們還會(huì)在專科數(shù)據(jù)上增強(qiáng),并在數(shù)據(jù)標(biāo)注方面,針對(duì)醫(yī)療場(chǎng)景定制了標(biāo)準(zhǔn)品態(tài),使其更符合醫(yī)生的習(xí)慣。”
同時(shí),另一位螞蟻集團(tuán)相關(guān)負(fù)責(zé)人對(duì)光錐智能說(shuō)道:“我們有自己的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì),還有外部的醫(yī)生做數(shù)據(jù)校準(zhǔn),同時(shí)還有醫(yī)院的團(tuán)隊(duì)做雙倍監(jiān)測(cè),并且團(tuán)隊(duì)中有很多不是技術(shù)出身的成員,其原本就是從事醫(yī)療專業(yè)的人才,來(lái)對(duì)AI的回答進(jìn)行糾錯(cuò)?!?/p>
醫(yī)療大模型,雖然是AI+醫(yī)療的敲門磚,但想要真正撬動(dòng)AI醫(yī)療讓更多的人用起來(lái),卻并不是這么簡(jiǎn)單。
AI+醫(yī)療,其實(shí)并不是新興起的概念,早在上一波AI發(fā)展中,就已經(jīng)有了一些落地場(chǎng)景。
不過(guò),“上一代AI醫(yī)療主要是圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理,做了類似于影像識(shí)別和臨床的支持,細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用達(dá)到了效果,但普及性和可用性上卻存在局限?!蔽浵佅嚓P(guān)負(fù)PG電子官網(wǎng)責(zé)人說(shuō)道。
大模型時(shí)代來(lái)了之后,尤其是DeepSeek這波帶來(lái)的深度思考和復(fù)雜推理能力,讓人機(jī)交互體驗(yàn)發(fā)生質(zhì)的飛躍,同時(shí)也拓展了更多場(chǎng)景和應(yīng)用的可能性。
“以前醫(yī)療行業(yè)的AI應(yīng)用,更多是基于AI的知識(shí)問(wèn)答形式?!北彪姅?shù)智首席技術(shù)官CTO謝東對(duì)光錐智能說(shuō)道,“而隨著模型能力提升,多模態(tài)大模型迭代,基于醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行專門訓(xùn)練,及Agent等應(yīng)用形式的出現(xiàn),都使其能夠完成特定任務(wù),更加真實(shí)地成為不同角色、不同環(huán)節(jié)的助手?!?/p>
這也就意味著,AI大模型在醫(yī)療行業(yè)中的落地,將不僅僅局限于知識(shí)問(wèn)答,其讓AI直接服務(wù)C端患者用戶有了可能,而上一代AI更多還是輔助醫(yī)生提升效率。
但現(xiàn)如今在醫(yī)療服務(wù)中,仍存在著不可能三角,即看病的便捷性和可行性,以及成本效率問(wèn)題。
畢竟,全國(guó)有這么多家醫(yī)院,每家醫(yī)院都有自己擅長(zhǎng)的???,而面對(duì)復(fù)雜疾病時(shí),所需要花費(fèi)的時(shí)間和金錢成本都更加高昂。
“醫(yī)院要解決的問(wèn)題,是如何不斷提升自己醫(yī)療技術(shù)水平,能夠給患者看好病。面向患者端,如何用合理的成本解決病人的問(wèn)題,也是關(guān)鍵?!睎|軟集團(tuán)醫(yī)療健康事業(yè)部總經(jīng)理李東說(shuō)道,“同時(shí)還需要不斷提升患者的就醫(yī)服務(wù)體驗(yàn)?!?/p>
那么,想要解決這一問(wèn)題,就需要面向醫(yī)院、患者、醫(yī)生進(jìn)行三端協(xié)同建設(shè),打通中間存在的壁壘,用AI真正的能夠幫助患者看好病,解決真正的問(wèn)題。
從目前市場(chǎng)玩家來(lái)看,能夠支持構(gòu)建三端建設(shè)的,更多還是以大廠為主,比如螞蟻集團(tuán)、東軟醫(yī)療、訊飛醫(yī)療等,這些大廠更多是以平臺(tái)化的解決方案,覆蓋三端建設(shè)。
此前,東軟集團(tuán)推出“添翼”醫(yī)療健康智能化全系解決方案,該方案基于“添翼”AI大模型,衍生出八類醫(yī)療行業(yè)“賦能體”,涵蓋醫(yī)學(xué)影像、患者服務(wù)、病歷服務(wù)、醫(yī)學(xué)科研、醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)、重癥醫(yī)學(xué)、醫(yī)事服務(wù)、衛(wèi)健等領(lǐng)域。
一類是患者端,即讓患者擁有屬于自己的系統(tǒng)?!拔覀儠?huì)把過(guò)去積累在醫(yī)生端、院端的這些能力和方法,移植到患者端,讓患者更具備自我診斷能力。”李東說(shuō)道。
一類是面向醫(yī)生,通過(guò)AI幫助醫(yī)生基于患者所有病歷,自動(dòng)生成出院小結(jié)等,即醫(yī)事服務(wù)賦能體和病歷服務(wù)賦能體。
一類是面向醫(yī)院管理,東軟推出了整個(gè)管理端的系統(tǒng),包括衛(wèi)健委對(duì)行業(yè)監(jiān)管相關(guān)的賦能體,同時(shí)圍繞著??茖2?,也推出了面向ICU的賦能體、檢驗(yàn)的賦能體以及影像的賦能體等。
相比較來(lái)說(shuō),螞蟻面向三端建設(shè),理念上與東軟異曲同工,以應(yīng)用服務(wù)為主,并實(shí)現(xiàn)相互打通,構(gòu)建以大模型為核心的“一體三端”醫(yī)療AI布局。
患者端,螞蟻推出了AI健康管家助手,其目的也是希望能夠?yàn)榛颊叽蛟鞂儆谧约旱慕K端應(yīng)用。
“AI健康管家主打三方面服務(wù),陪診師、健康師、咨詢師,同時(shí)還會(huì)跟個(gè)人健康檔案打通,真正做到個(gè)人健康助理的角色?!眲⒉┱f(shuō)道,目前AI健康管家用戶數(shù)已經(jīng)突破2000萬(wàn)。
“我們已經(jīng)跟上海仁濟(jì)醫(yī)院泌尿?qū)?频膶<疫M(jìn)行合作,打造泌尿科專家智能體,并集成到AI健康管家中,可以直接為患者提供服務(wù)?!蔽浵佅嚓P(guān)負(fù)責(zé)人對(duì)光錐智能說(shuō)道,“現(xiàn)在??茖<抑悄荏w的能達(dá)到的水平,就像是博導(dǎo)帶出來(lái)的研究生,其能夠幫助醫(yī)生完成預(yù)問(wèn)診工作和輔助診療?!?/p>
該負(fù)責(zé)人表示,在??浦悄荏w上,基于與醫(yī)院共建,數(shù)量已經(jīng)達(dá)到七八十個(gè),智能體上線半年時(shí)間,AI問(wèn)診已經(jīng)服務(wù)200-300萬(wàn)患者。
更為重要的一點(diǎn)是,此前螞蟻集團(tuán)對(duì)好大夫進(jìn)行了收購(gòu),“后續(xù)更多會(huì)在醫(yī)生側(cè)幫助做病歷生成,輔助診斷?!蔽葫i說(shuō)道。
面向醫(yī)院端,早期螞蟻集團(tuán)更多是在支付側(cè)為醫(yī)院提供服務(wù),后來(lái)從醫(yī)保支付領(lǐng)域切入到醫(yī)療數(shù)字化,并給予小程序+數(shù)字化產(chǎn)品解決方案,幫助醫(yī)院進(jìn)行醫(yī)療服務(wù)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。
“在這個(gè)領(lǐng)域螞蟻已經(jīng)布局四五年時(shí)間,現(xiàn)在已經(jīng)連接了3600多家公立醫(yī)院聚合在這個(gè)平臺(tái)上?!蔽浵佖?fù)責(zé)人說(shuō)道。
到2023年,螞蟻開始布局AI醫(yī)療,最開始是與浙江衛(wèi)健委率先合作,雙方共同構(gòu)建陪診師AI助理,“當(dāng)時(shí)陪診師比較火,初衷想法就是以線上助手的形式做陪診師?!必?fù)責(zé)人說(shuō)道,2024年以來(lái),螞蟻基于醫(yī)療大模型,則是與各地醫(yī)保局進(jìn)行了AI創(chuàng)新應(yīng)用。
不管是東軟,還是螞蟻,盡管在醫(yī)院端也有布局,但其最終目的,還是為了服務(wù)C端的患者。
“我們希望通過(guò)更多B端的能力,最終給C端用戶帶來(lái)更好的產(chǎn)品體驗(yàn)。”劉博說(shuō)道,“我也強(qiáng)調(diào)不管在技術(shù)上、產(chǎn)品上,機(jī)構(gòu)、醫(yī)生都是我們的生態(tài)伙伴,我們跟他們合作是為了服務(wù)用戶?!?/p>
而相比較于螞蟻、東軟這種平臺(tái)型服務(wù)商,AI醫(yī)療行業(yè)中也存在著諸多從細(xì)分場(chǎng)景切入的玩家。
如美的醫(yī)療,其以AI賦能生物醫(yī)療冷鏈存儲(chǔ)科技,旗下的萬(wàn)里云醫(yī)療則構(gòu)建AI驅(qū)動(dòng)的影像診療信息化生態(tài)閉環(huán)等。
如其妙筆AI報(bào)告生成系統(tǒng),通過(guò)融合DeepSeek等大語(yǔ)言模型,實(shí)現(xiàn)兩大技術(shù)突破:
一是“智能校驗(yàn)引擎”通過(guò)調(diào)參后的大模型,能實(shí)現(xiàn)口語(yǔ)轉(zhuǎn)書面語(yǔ)、非醫(yī)療詞過(guò)濾、錯(cuò)誤內(nèi)容修訂,這極大程度上實(shí)現(xiàn)了報(bào)告輸入自動(dòng)規(guī)范化;
二是“動(dòng)態(tài)適配模板庫(kù)”基于深度學(xué)習(xí)和LLM-R模型范化技術(shù),可依據(jù)檢查特征與診斷邏輯自動(dòng)生成最優(yōu)模板,配合醫(yī)生個(gè)性化知識(shí)庫(kù)的智能調(diào)用,報(bào)告生成效率翻倍提升。
劉博也坦言:“行業(yè)中并沒有競(jìng)品,這個(gè)行業(yè)中還有很多需求解決的問(wèn)題,大家的切入點(diǎn)都會(huì)不一樣,如影像、醫(yī)生服務(wù)等?!?/p>
但AI醫(yī)療也與其他行業(yè)一樣,面臨著商業(yè)化大考,畢竟企業(yè)的最終目的是要盈利。
一方面,面向C端服務(wù),中國(guó)的軟件供應(yīng)商很少會(huì)有收費(fèi)項(xiàng)目;另一方面,面向B端服務(wù),現(xiàn)如今尚未實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)建設(shè),很難有大規(guī)模營(yíng)收。
不過(guò),螞蟻集團(tuán)也探索出了一種商業(yè)化可能,即通過(guò)一體機(jī)形式,為醫(yī)院提供大模型全棧服務(wù)。
今年3月,螞蟻集團(tuán)聯(lián)合阿里云、華為、衛(wèi)寧健康、納里數(shù)智等近百家產(chǎn)業(yè)伙伴,宣布推出全新“螞蟻醫(yī)療大模型一體機(jī)”全棧解決方案:
醫(yī)療機(jī)構(gòu)僅需一鍵接入螞蟻醫(yī)療大模型一體機(jī)設(shè)備,即可完成國(guó)產(chǎn)算力、醫(yī)療大模型、AI訓(xùn)推一體的私有化部署,推進(jìn)院內(nèi)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、患者服務(wù)AI升級(jí)。
據(jù)悉,杭州市醫(yī)保局、寧波市鄞州區(qū)衛(wèi)健委、北京中醫(yī)醫(yī)院、上海仁濟(jì)醫(yī)院、上海市中醫(yī)醫(yī)院、浙江省人民醫(yī)院、迪安診斷共7家機(jī)構(gòu)成為首批接入合作的醫(yī)療機(jī)構(gòu)。
這是因?yàn)?,醫(yī)療服務(wù)行業(yè)最核心問(wèn)題就是對(duì)數(shù)據(jù)高度敏感,所以對(duì)私有化部署的需求更高。
而螞蟻集團(tuán)通過(guò)一體機(jī)的形式,能夠?yàn)獒t(yī)院提供私有化布局,這也就使其在沒有大規(guī)模通用方案之前,有了商業(yè)化的可能,而且與醫(yī)院的綁定更深。
事實(shí)上,DeepSeek 橫空出世,AI 醫(yī)療商業(yè)落地被進(jìn)一步催化,最核心的兩個(gè)原因:算力價(jià)格普惠,以及開源模型能進(jìn)行私有化部署,更契合醫(yī)療數(shù)據(jù)敏感的安全需求。
“硬件可以根據(jù)客戶需求進(jìn)行選擇,華為、阿里等都能夠支持?!蔽浵佖?fù)責(zé)人說(shuō)道,“軟件層面則是基于螞蟻的醫(yī)療大模型和基座大模型,如DeepSeek、通義千問(wèn)等,能滿足用戶個(gè)性化需求,應(yīng)用層則是可以支持??浦悄荏w的應(yīng)用,幫助用戶打造有影響力的??崎T診?!?/p>
相比于螞蟻從硬件層面進(jìn)行商業(yè)化突圍,東軟則更希望以生態(tài)化的形式,產(chǎn)生更多商業(yè)模式。
“過(guò)去解決方案是單一項(xiàng)目式,現(xiàn)在更多是平臺(tái),而平臺(tái)背后則是一整個(gè)生態(tài)。”蓋龍佳說(shuō)道,“這不像過(guò)去賣一個(gè)項(xiàng)目給誰(shuí),而是說(shuō)可以打包一次性購(gòu)買整個(gè)平臺(tái)的生態(tài)服務(wù),這就將解決方案的模式生態(tài)化、服務(wù)化,也更加智能化?!?/p>
但這種模式最終是否能夠真正走通,卻并未可知,但蓋龍佳也堅(jiān)信,未來(lái)商業(yè)模式將會(huì)越來(lái)越多,尤其是訂閱式服務(wù)化方面。
當(dāng)前,醫(yī)療行業(yè)存在著諸多問(wèn)題,患者看病難、看病貴,醫(yī)生資源緊張,醫(yī)患關(guān)系矛盾等等。
盡管當(dāng)前AI醫(yī)療尚處于發(fā)展初期階段,商業(yè)化模式尚不清晰,但AI已經(jīng)在一定程度上解決三端難題。畢竟,技術(shù)的發(fā)展,應(yīng)該服務(wù)于人。
DeepSeek的橫空出世,讓AI醫(yī)療進(jìn)入發(fā)展快車道,眾多企業(yè)方,也希望能夠借助AI大模型技術(shù),更好的幫助患者、醫(yī)生和醫(yī)院,讓中國(guó)醫(yī)療行業(yè)發(fā)展更好。