在全國科技工作者日的濃厚氛圍中，近日未來科創(chuàng)家共創(chuàng)會在上海舉辦。本次會議圍繞“科技、產(chǎn)業(yè)、資本”循環(huán)展開，首場圓桌論壇聚焦科PG電子官方平臺入口技創(chuàng)新，由從事腫瘤微環(huán)境細胞代謝重編程及抗腫瘤藥物研究工作的中國科學(xué)院大學(xué)上海校友會（籌）常務(wù)副秘書長陳子琦博士主持，邀請藥學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、外科手術(shù)和材料智能領(lǐng)域的四位頂尖專家，共話學(xué)科交叉融合與技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展。

　　現(xiàn)場，四位在藥學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、外科手術(shù)和材料智能領(lǐng)域的頂尖專家——上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬仁濟醫(yī)院的林厚文教授、中國科學(xué)院腦智卓越創(chuàng)新中心的陳躍軍教授、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第六人民醫(yī)院的周光文教授，以及中國科學(xué)院上海硅酸鹽所的劉建軍教授，就當前科技發(fā)展的熱點與挑戰(zhàn)進行解析。

　　在探討AI技術(shù)于醫(yī)院的應(yīng)用時，上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院臨床藥學(xué)院院長、附屬仁濟醫(yī)院藥學(xué)部主任林厚文教授指出，當前醫(yī)院對AI技術(shù)需求迫切。以仁濟醫(yī)院為例，AI可以從智能醫(yī)囑審核與精準用藥決策，全程化藥學(xué)監(jiān)護與不良反應(yīng)預(yù)警，復(fù)雜疾病藥物治療管理與健康干預(yù)等方面顯著提升合理與安全用藥水平，通過融合多組學(xué)技術(shù)結(jié)合循證藥學(xué)方法，以及藥物真實世界數(shù)據(jù)，能系統(tǒng)評價基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的用藥方案。

　　在人才培養(yǎng)層面，臨床藥學(xué)院構(gòu)建以臨床應(yīng)用為導(dǎo)向的教學(xué)體系，將AI技術(shù)融入教學(xué)，致力于培養(yǎng)既精通藥學(xué)知識，又能運用AI從真實世界數(shù)據(jù)提取循證證據(jù)、攻克復(fù)雜用藥難題的復(fù)合型人才，推動AI與醫(yī)療深度融合 。

　　中國科學(xué)院上海硅酸鹽研究所前沿基礎(chǔ)研究部主任劉建軍教授開發(fā)的材料智能實驗室實現(xiàn)了計算、制備、檢測閉環(huán)。針對機器學(xué)習(xí)所需與實驗室高成本的矛盾，他提出從算法層面突破。通過數(shù)據(jù)與知識聯(lián)合驅(qū)動、遷移學(xué)習(xí)等方法，降低對數(shù)據(jù)量的依賴，提升模型泛化能力，推動材料科學(xué)研究向智能化邁進。

　　上海市肝病研究中心主任，上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第六人民醫(yī)院普外科主任周光文教授首創(chuàng)的甲狀PG電子官方平臺入口腺和甲狀旁腺人工智能診療系統(tǒng)，憑借海量數(shù)據(jù)和頂尖專家經(jīng)驗，實現(xiàn)了95%的高識別率。他強調(diào)，AI在基層醫(yī)療場景中能優(yōu)化醫(yī)生工作流程、提升患者管理效率，但只是賦能工具，無法替代醫(yī)生的專業(yè)判斷與人文關(guān)懷。AI與醫(yī)生的協(xié)同合作，將推動基層醫(yī)療水平向一線看齊。

　　中國科學(xué)院腦科學(xué)與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心研究組長、高級研究員陳躍軍教授在神經(jīng)系統(tǒng)疾病創(chuàng)新療法領(lǐng)域取得突破，將多巴胺神經(jīng)元純度大幅提升。他分享了科學(xué)家創(chuàng)辦企業(yè)參與成果轉(zhuǎn)化的經(jīng)驗，指出科學(xué)家創(chuàng)業(yè)能確保技術(shù)領(lǐng)先，但需補足商業(yè)化生產(chǎn)與監(jiān)管流程等方面的知識短板，通過與產(chǎn)業(yè)界合作，推動細胞藥物從實驗室走向臨床應(yīng)用。