隨著人工智能技術(shù)廣泛賦能千行百業(yè)，“AI+醫(yī)療”也成為熱門應(yīng)用領(lǐng)域?！癆I醫(yī)生”，您接不接受？我們首先聽聽大家怎么說。

　　人工智能（AI）在醫(yī)療行為當(dāng)中，究竟應(yīng)當(dāng)充當(dāng)什么樣一個(gè)角色？其實(shí)有關(guān)部門最近也公布了一些指導(dǎo)性的文件。有哪些特點(diǎn)，我們一起來跟著記者看一看。

　　總臺央視記者鄭怡哲：我手上拿的這份45頁的文件就是去年11月國家衛(wèi)生健康委員會(huì)印發(fā)的《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》，提出了84個(gè)應(yīng)用場景，涉及預(yù)防-診斷-治療-康復(fù)全流程。文件很長，又很專業(yè)，所以我們今天來讓AI自己來分析這篇AI應(yīng)用場景參考指引究竟強(qiáng)調(diào)了哪些關(guān)鍵詞，從文件發(fā)布到現(xiàn)在三個(gè)月過去了，AI在醫(yī)療領(lǐng)域所做的事情和原先預(yù)想的一樣嗎？ 讓我們跟著AI提供的線索和思PG電子網(wǎng)站路，一起看看人工智能如何改變我們的看病就醫(yī)。

　　總臺央視記者鄭怡哲：根據(jù)AI的分析，我們注意到有一個(gè)領(lǐng)域的詞匯非常聚集，就是“影像”，出現(xiàn)了40多次，而像“CT”“MRI”“超聲”“X射線”“病理”等具體影像檢查的名詞也多次出現(xiàn)。應(yīng)用場景主要涉及影像分析、診斷、篩查、病灶定位、手術(shù)規(guī)劃等場景。其實(shí)AI應(yīng)用在醫(yī)學(xué)影像識別領(lǐng)域由來已久，因?yàn)榕c自然語言和病情推理相比，圖像的像素，更加容易轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可以識別和計(jì)算的代碼，訓(xùn)練的素材也非常標(biāo)準(zhǔn)化和廣泛。隨著AI的升級和廣泛應(yīng)用，在圖像領(lǐng)域應(yīng)用AI的速度和準(zhǔn)確度也在不斷提升。

　　近期湖南省多家醫(yī)PG電子網(wǎng)站院紛紛引入國產(chǎn)AI大模型，并通過本地化部署將其應(yīng)用于臨床、科研和行政管理等多個(gè)場景。目前，中南大學(xué)湘雅醫(yī)院已成功完成全國產(chǎn)AI開放中臺的本地化部署，拓展出臨床指南助手、影像學(xué)檢查報(bào)告結(jié)構(gòu)化、體檢報(bào)告解讀等應(yīng)用。

　　中南大學(xué)湘雅醫(yī)院放射科副主任醫(yī)師周暉：這個(gè)病人，我們打開以后，識別出來有14個(gè)結(jié)節(jié)，我們可以根據(jù)結(jié)節(jié)的大小進(jìn)行排序，我們自己要人工來復(fù)核，看哪些是有意義的，哪些是沒有意義的。如果沒有AI，人工去瀏覽，逐層瀏覽圖像，去找到這些結(jié)節(jié)，肯定會(huì)非常耗費(fèi)時(shí)間和精力，而AI的作用是直接把有意義的、沒有意義的結(jié)節(jié)全部都給展示出來了。所以只需要在里面去選有意義的、要關(guān)注的。