全球首個(gè)基于全國健康記錄的生成式人工智能（AI）模型正式亮相。這款名為“前瞻”（Foresight）的模型能夠預(yù)測(cè)住院風(fēng)險(xiǎn)、心臟病發(fā)作及數(shù)百種其他疾病。研究人員利用英國國家醫(yī)療服務(wù)體系（NHS）5700萬名患者的匿名數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行了訓(xùn)練。

　　目前，“前瞻”僅可用于與新冠相關(guān)的研究，且必須在NHS運(yùn)營的安全“數(shù)據(jù)環(huán)境”中運(yùn)行。在5月6日的新聞發(fā)布會(huì)上，英國劍橋大學(xué)健康數(shù)據(jù)科學(xué)家Angela Wood表示，這是首次在5700萬人的健康研究中使用AI模型，是真正的突破性進(jìn)展。

　　“如果AI的預(yù)測(cè)在不同人群中被證明是有價(jià)值的，那么它最終有望指導(dǎo)個(gè)體患者診療，并幫助分配NHS的資源?！盬ood補(bǔ)充道。

　　隨著AI通過疾病診斷和其他醫(yī)療任務(wù)逐漸融入醫(yī)學(xué)研究，并且在PG電子網(wǎng)站某些情況下超越人類，相關(guān)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展已成為趨勢(shì)。

　　“前瞻”的早期版本用英國倫敦約150萬人的健康記錄進(jìn)行了訓(xùn)練，并測(cè)試了其根據(jù)患者病史預(yù)測(cè)未來診斷的能力。在一項(xiàng)研究中，該模型在大多數(shù)情況下作出了正確判斷。

　　“前瞻”整合了多個(gè)數(shù)據(jù)源，包括醫(yī)院記錄、疫苗接種記錄、全科醫(yī)生就診記錄以及英國國家死亡登記系統(tǒng)數(shù)據(jù)。最新版本覆蓋了2018年至2023年的數(shù)據(jù)，總計(jì)約100億條醫(yī)療事件數(shù)據(jù)。

　　這些數(shù)據(jù)刪除了患者姓名、地址和出生日期等身份信息。作為額外的保護(hù)措施，“NHS英格蘭”數(shù)據(jù)訪問主管Michael Chapman在發(fā)布會(huì)上表示，該模型只能在NHS的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上運(yùn)行，且生成的任何研究預(yù)測(cè)都將在發(fā)布前接受篩查。

　　然而，英國牛津大學(xué)數(shù)據(jù)隱私研究員Luc Rocher指出，完全杜絕從模型中提取患者隱私數(shù)據(jù)可能很難。他表示：“數(shù)據(jù)的豐富性使其對(duì)AI具有價(jià)值，但也讓匿名化難上加難。這些模型應(yīng)該始終處于NHS的嚴(yán)格控制下，確保安全使用?！?/p>

　　“前瞻”僅用于約100個(gè)與新冠相關(guān)的現(xiàn)有項(xiàng)目。這些項(xiàng)目由英國心臟基金會(huì)和“NHS英格蘭”合作開展，旨在利用患者數(shù)據(jù)研究疫情的影響。Chapman表示，任何超出這一范圍的研究用途均需額外審批。

　　研究人員還將測(cè)試在給定20182022年病史的情況下，“前瞻”能否準(zhǔn)確預(yù)測(cè)患者在2023年將發(fā)展出約1000種疾病中的哪一種。英國倫敦大學(xué)學(xué)院健康數(shù)據(jù)科學(xué)家Chris Tomlinson在發(fā)布會(huì)上表示：“這使我們能夠盡可能接近真實(shí)情況。”

　　“NHS數(shù)據(jù)在訓(xùn)練此類生成式健康模型方面具備的潛力令人興奮。”德國癌癥研究中心的健康數(shù)據(jù)科學(xué)家Moritz Gerstung認(rèn)為，NHS數(shù)據(jù)的龐大規(guī)模將提升醫(yī)療AI的準(zhǔn)確性，使其能更好地預(yù)測(cè)罕見疾病或解讀非典型病史。