全球首個(gè)基于全國(guó)家健康記錄訓(xùn)練的生成式人工智能（AI）模型正式亮相。這款名為 “前瞻”的模型能夠預(yù)測(cè)住院風(fēng)險(xiǎn)、心臟病發(fā)作及數(shù)百種其他疾病，研究人員利用英格蘭國(guó)民醫(yī)療服務(wù)體系（NHS）5700萬(wàn)患者的去標(biāo)識(shí)化數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行了訓(xùn)練。

　　目前，“前瞻” 僅可用PG電子網(wǎng)站于與新冠病毒相關(guān)的研究，且必須在 NHS 運(yùn)營(yíng)的安全 “數(shù)據(jù)環(huán)境” 中運(yùn)行。在5月6日的新聞發(fā)布會(huì)上，英國(guó)劍橋大學(xué)健康數(shù)據(jù)科學(xué)家Angela Wood表示，這是首次在5700萬(wàn)人的健康研究中使用AI模型，是真正的突破性進(jìn)展。

　　“如果該AI的預(yù)測(cè)在不同人群中被證明具有價(jià)值，，它最終可能指導(dǎo)個(gè)體患者的診療，并幫助分配 NHS 資源?！彼a(bǔ)充道。

　　隨著AI通過(guò)疾病診斷和其他醫(yī)療任務(wù)逐漸融入醫(yī)學(xué)研究，在部分任務(wù)上的表現(xiàn)甚至超越人類，此類技術(shù)發(fā)展正成為趨勢(shì)。

　　“前瞻”的早期版本曾基于倫敦約150萬(wàn)人的健康記錄進(jìn)行訓(xùn)練，并測(cè)試其根據(jù)患者病史預(yù)測(cè)未來(lái)診斷的能力。在一項(xiàng)研究中，該模型大多數(shù)情況下做出了正確的判斷。

　　該模型整合了多個(gè)數(shù)據(jù)源，包括醫(yī)院記錄、疫苗接種記錄、全科醫(yī)生就診記錄以及英國(guó)國(guó)家死亡登記系統(tǒng)。最新版本的數(shù)據(jù)PG電子網(wǎng)站覆蓋2018年至2023年，總計(jì)約100億條醫(yī)療事件。

　　這些數(shù)據(jù)已去除了患者姓名、地址和出生日期等標(biāo)識(shí)信息。作為額外保護(hù)措施，NHS英格蘭數(shù)據(jù)訪問(wèn)主管Michael Chapman在發(fā)布會(huì)上表示，該模型只能在NHS計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上運(yùn)行，且任何由其生成的研究預(yù)測(cè)在發(fā)布前都將接受篩查。

　　然而，英國(guó)牛津大學(xué)數(shù)據(jù)隱私研究員Luc Rocher在向組織發(fā)布會(huì)的英國(guó)科學(xué)媒體中心發(fā)表的聲明中指出，完全杜絕從模型中提取患者隱私數(shù)據(jù)可能極具挑戰(zhàn)。他表示：“數(shù)據(jù)的豐富性使其對(duì)AI有價(jià)值，但也讓匿名化難上加難。這些模型應(yīng)始終處于 NHS 的嚴(yán)格控制下，以確保安全使用?！?/p>

　　目前，“前瞻”僅限于用于約100個(gè)與新冠疫情相關(guān)的現(xiàn)有項(xiàng)目，這些項(xiàng)目由英國(guó)心臟基金會(huì)和NHS英格蘭合作開(kāi)展，旨在研究疫情對(duì)醫(yī)療預(yù)約取消和其他中斷的影響。Chapman表示，任何超出這一范圍的研究使用均需額外審批。

　　研究人員還將測(cè)試“前瞻”在給定2018-2022年病史的情況下，能否準(zhǔn)確預(yù)測(cè)患者在2023年將發(fā)展的約1000種疾病中的哪一種。英國(guó)倫敦大學(xué)學(xué)院健康數(shù)據(jù)科學(xué)家Chris Tomlinson在發(fā)布會(huì)上表示：“這使我們能夠盡可能接近‘真實(shí)情況’?！?/p>

　　“NHS數(shù)據(jù)在訓(xùn)練此類生成式健康模型方面提供的潛力令人興奮?！钡聡?guó)癌癥研究中心的健康數(shù)據(jù)科學(xué)家Moritz Gerstung認(rèn)為，NHS數(shù)據(jù)的龐大規(guī)模將提升醫(yī)療AI的準(zhǔn)確性，使其更能預(yù)測(cè)罕見(jiàn)疾病或解讀非典型病史。目前，他已申請(qǐng)權(quán)限，計(jì)劃在NHS數(shù)據(jù)上訓(xùn)練其團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的名為Delphi的模型。