當(dāng)前，AI技術(shù)正在以前所未有的速度重塑醫(yī)療行業(yè)，浙大二院以“人人享有AI服務(wù)”為核心理念，圍繞數(shù)據(jù)要素發(fā)展謀篇布局，探索人工智能技術(shù)的應(yīng)用和醫(yī)療服務(wù)模式的升級(jí)，建立開放、協(xié)作、共贏的全景智能醫(yī)院。

　　“在這里，AI不僅是醫(yī)生的超級(jí)助手，更成為醫(yī)療服務(wù)模式革新的核心引擎。浙大二院構(gòu)建的‘算力-模型-數(shù)據(jù)’三位一體模式，為醫(yī)療行業(yè)人工智能轉(zhuǎn)化提供了可復(fù)制的‘浙大二院方案’?！闭愦蠖狐h委書記王建安院士表示。

　　在心臟介入治療領(lǐng)域，一場(chǎng)技術(shù)革新正在改寫診療規(guī)則。以往，評(píng)估冠狀動(dòng)脈血流需依賴有創(chuàng)導(dǎo)絲操作或多體位影像采集，不僅操作復(fù)雜，而且耗時(shí)較長，費(fèi)用較大。

　　近期，由浙大二院王建安院士、胡新央教授領(lǐng)銜的FLAVOURⅡ研究——AI賦能的無創(chuàng)傷冠脈血流全自動(dòng)測(cè)定體系和精準(zhǔn)支架植入，在美國心臟病學(xué)會(huì)年會(huì)和《柳葉刀》雜志同步公布和發(fā)表。研究首次證實(shí)，AI賦能的定量血流分?jǐn)?shù)技術(shù)在指導(dǎo)介入治療方面，其臨床療效媲美傳統(tǒng)的血管內(nèi)超聲技術(shù)，且僅需單一體位影像，即可在1分鐘內(nèi)完成全流程分析，診斷效率顯著提升。

　　心臟介入手術(shù)中，胡新央教授操作AI賦能的定量血流分?jǐn)?shù)，王建安院士指導(dǎo)制定介入治療策略，浙大二院供圖

　　AI輔助的定量血流分?jǐn)?shù)可以精準(zhǔn)指導(dǎo)支架植入并利用虛擬支架技術(shù)預(yù)測(cè)術(shù)后療效。本病例支架植入后定量血流分?jǐn)?shù)為0.95，與術(shù)前預(yù)測(cè)值一致，浙大二院供圖

　　PG電子通信不僅如此，這項(xiàng)技術(shù)還減少了11.5%不必要的心臟支架植入，對(duì)于這部分患者，單純的藥物治療就已足夠。這一重要發(fā)現(xiàn)可降低患者接受有創(chuàng)操作的風(fēng)險(xiǎn)，節(jié)省了超聲導(dǎo)管、心臟支架PG電子通信等醫(yī)療資源的使用。

　　這項(xiàng)技術(shù)的成功應(yīng)用，標(biāo)志著我國在人工智能賦能醫(yī)療領(lǐng)域邁出了堅(jiān)實(shí)一步。“AI讓我們?cè)谥Ъ苤踩肭熬湍堋A(yù)見’效果，既降低了患者風(fēng)險(xiǎn)，又節(jié)省了醫(yī)療資源。”王建安院士如是說。

　　在浙大二院大腸外科臨床專管員朱阿考醫(yī)生的電腦上，AI疑難患者警示追蹤系統(tǒng)（APTS）正跳動(dòng)著預(yù)警信息。

　　今年年初正式上線的APTS系統(tǒng)，以人工智能為引擎，精準(zhǔn)識(shí)別疑難患者，實(shí)現(xiàn)全程追蹤與個(gè)性化管理。智信部相鵬主任介紹，APTS系統(tǒng)每天自動(dòng)解析近3萬份門診、急診、住院、體檢相關(guān)病歷與檢查檢驗(yàn)報(bào)告?；谧灾餮邪l(fā)的浙江大學(xué)啟真醫(yī)學(xué)大模型的語義理解能力，精準(zhǔn)數(shù)據(jù)抓取的敏感性達(dá)99.5%。

　　“AI不僅能對(duì)如病理影像中的惡性腫瘤等特征性信號(hào)進(jìn)行抓取，也能識(shí)別隱匿性風(fēng)險(xiǎn)。系統(tǒng)抓取后會(huì)自動(dòng)推送給臨床專管員（醫(yī)生），由其對(duì)信息進(jìn)行核實(shí)，確定為高風(fēng)險(xiǎn)則當(dāng)即電話聯(lián)系告知。”王良靜副院長介紹道。

　　今年82歲的患者王老先生就是APTS系統(tǒng)的受益者之一。他因出現(xiàn)黑便、大便出血，去醫(yī)院做完相關(guān)檢查就回家了，當(dāng)系統(tǒng)快速篩查出他的檢查結(jié)果后，臨床專管員朱阿考醫(yī)生第一時(shí)間打電話將他召回。

　　“一回到家醫(yī)院打來三個(gè)電話，說我父親疾病檢查出來不太好。他們還貼心地給我們掛了一個(gè)肖乾醫(yī)生的專家號(hào)，還安排立馬給我們做了手術(shù)，現(xiàn)在我們康復(fù)出院回家了。對(duì)于醫(yī)院這種及時(shí)提醒，我們感到非常高興，幫助很大。”王老先生的女兒告訴我們。

　　據(jù)統(tǒng)計(jì)，上線個(gè)月左右，APTS已精準(zhǔn)識(shí)別1.8萬例高風(fēng)險(xiǎn)患者，真正讓“早發(fā)現(xiàn)、早干預(yù)”從口號(hào)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。它如同不知疲倦的“醫(yī)療哨兵”，打破了傳統(tǒng)診療中“患者等病加重、醫(yī)生等患者上門”的被動(dòng)模式，讓醫(yī)療服務(wù)變得更有溫度、更有速度。

　　在浙大二院病理科，年處理90萬例樣本、150萬張切片的繁重工作中，數(shù)字病理與AI技術(shù)正掀起一場(chǎng)效率革命。如今，診斷效率提升30%以上，曾經(jīng)病理醫(yī)生在顯微鏡前數(shù)小時(shí)的病灶篩查，部分病例在AI輔助下已實(shí)現(xiàn)“即掃即算”的精準(zhǔn)突破。

　　深夜，浙大二院解放路、濱江及城東院區(qū)的無人值守?cái)?shù)字病理室內(nèi)，掃描儀藍(lán)光閃爍，內(nèi)置顯微鏡正在自動(dòng)“觀察”，當(dāng)天的1600余例標(biāo)本正快速轉(zhuǎn)化為數(shù)字信息，同步上傳至百萬級(jí)切片的“數(shù)字病理云平臺(tái)”，同時(shí)AI會(huì)自動(dòng)標(biāo)記部分病例陽性區(qū)域，給出初判結(jié)果。

　　拿宮頸癌與胃癌篩查來說，AI能夠自動(dòng)標(biāo)記出異常細(xì)胞與0.1mm級(jí)的胃癌微小病灶，并且鏈接到與診療相關(guān)的免疫組化建議；在前列腺癌診斷方面，AI生成的熱力圖覆蓋穿刺標(biāo)本，能夠預(yù)判腫瘤分級(jí)以及神經(jīng)侵犯風(fēng)險(xiǎn)；此外，在免疫組化工作中，AI還能助力判斷乳腺癌的分子分型，為病理醫(yī)生提供腫瘤靶向治療指標(biāo)判讀的重要參考。

　　這套智能系統(tǒng)在夜間承擔(dān)了全天60%的處理量，相當(dāng)于近30名初級(jí)病理醫(yī)生加上10名技術(shù)人員通宵協(xié)作的工作量。掃描完成的4000余張數(shù)字切片，經(jīng)智能系統(tǒng)自動(dòng)分類歸檔至各電子病歷中，次日清晨即可在宮頸細(xì)胞、胃鏡等病例中呈現(xiàn)標(biāo)注清晰的預(yù)診斷報(bào)告，打破時(shí)空界限，疑難病例多院區(qū)及時(shí)同步會(huì)診，顯著壓縮人工閱片時(shí)間。

　　“數(shù)字病理與AI極大地助力我們打破診斷時(shí)空界限，讓我們更快更準(zhǔn)地完成腫瘤診斷與預(yù)后預(yù)測(cè)。就比如今晨第9例胃肝樣腺癌活檢標(biāo)本，智慧病理系統(tǒng)自動(dòng)關(guān)聯(lián)患者3年前肝穿刺病理，為我們提示了原發(fā)灶的溯源方向?！辈±砜凄u泓主任說。

　　浙大二院數(shù)字+AI病理系統(tǒng)還搭建了遠(yuǎn)程協(xié)診中樞，目前已經(jīng)有22家協(xié)作醫(yī)院的數(shù)千例疑難切片遠(yuǎn)程匯入。人工智能不僅使得病理結(jié)果的產(chǎn)出更快、更精準(zhǔn)，基于浙大二院病理科每年150萬張數(shù)字切片開始研發(fā)的專病病理大模型，更將讓醫(yī)生得以將更多精力投入到疑難復(fù)雜病理的研究中。這推動(dòng)著病理診斷從傳統(tǒng)的“二維切片時(shí)代”邁入“四維生命預(yù)警時(shí)代”，為患者提供更快速、更準(zhǔn)確的病理服務(wù)，開啟了醫(yī)療領(lǐng)域的新質(zhì)生產(chǎn)力。

　　在浙大二院的“算力統(tǒng)一調(diào)度平臺(tái)”機(jī)房里，幾臺(tái)服務(wù)器（GPU)正在高速運(yùn)轉(zhuǎn)，為全院AI應(yīng)用提供“澎湃動(dòng)力”。在全景智能醫(yī)院建設(shè)過程中，浙大二院始終堅(jiān)持算力自主可控、模型行業(yè)專屬、數(shù)據(jù)安全可信，融合匯聚全維度醫(yī)學(xué)知識(shí)庫，打造了以“算力統(tǒng)一調(diào)度平臺(tái)”為基礎(chǔ)支撐的醫(yī)院AI大腦，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算資源的彈性供給和智能調(diào)配，構(gòu)建了覆蓋醫(yī)療、服務(wù)、管理、科研等多場(chǎng)景、全鏈條的智慧醫(yī)療生態(tài)。

　　在心臟手術(shù)中，TAVR手術(shù)規(guī)劃系統(tǒng)通過CT影像構(gòu)建“數(shù)字孿生”心臟模型，術(shù)前精準(zhǔn)模擬手術(shù)效果，并發(fā)癥預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)95%，讓復(fù)雜術(shù)式更安全可控。

　　在眼底篩查領(lǐng)域，AI級(jí)聯(lián)系統(tǒng)IEDSS化身“早期獵手”，可同時(shí)識(shí)別30種眼底病變，平均準(zhǔn)確率97.81%，在多病共患等復(fù)雜場(chǎng)景仍保持85.6%的高準(zhǔn)確率，為糖尿病視網(wǎng)膜病變等致盲性疾病搶下黃金干預(yù)時(shí)間。

　　在影像診斷環(huán)節(jié)，AI堪稱“全能輔助者”，既能秒讀胸部CT，精準(zhǔn)捕捉微小肺結(jié)節(jié)并進(jìn)行危險(xiǎn)度評(píng)估，也能在短時(shí)間內(nèi)自動(dòng)提取冠脈血管成像并評(píng)估，以及輕松識(shí)別肋骨的隱匿性骨折，更覆蓋視網(wǎng)膜、甲狀腺超聲等多模態(tài)診斷，從“病灶檢測(cè)”進(jìn)階到“預(yù)后管理”，助力醫(yī)生高效精準(zhǔn)診療。

　　針對(duì)致死率極高的腦靜脈系統(tǒng)血栓繼發(fā)出血（1個(gè)月死亡率達(dá)50%），AI診斷模型僅用常規(guī)頭顱CT（非增強(qiáng)）就能精準(zhǔn)識(shí)別，靈敏度達(dá)96%，基層醫(yī)院也可快速確診。

　　在重癥監(jiān)護(hù)場(chǎng)景中，基于10年3萬例數(shù)據(jù)訓(xùn)練的智能重癥監(jiān)測(cè)系統(tǒng)化身“超級(jí)大腦”，能提前預(yù)警急性腎損傷、膿毒血癥等風(fēng)險(xiǎn)，能多救回20%的患者，推動(dòng)醫(yī)療模式從“被動(dòng)搶救”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)預(yù)防”。

　　當(dāng)AI與醫(yī)療的深度融合不再是“選擇題”而是“必答題”，浙大二院正用實(shí)踐證明：技術(shù)的溫度，在于讓每個(gè)患者都能平等享受精準(zhǔn)醫(yī)療；智能的價(jià)值，在于讓醫(yī)療體系從“疾病治療”轉(zhuǎn)向“健康守護(hù)”。這或許就是“全景智能醫(yī)院”的終極愿景——讓AI成為每個(gè)人健康路上的“隱形守護(hù)者”，讓醫(yī)療變革的紅利惠及更多人。